一维数组

对一维数组或列表，unique()函数去除其中重复元素，并按元素大小返回一个新的无重复元组或列表。

import numpy as np

A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3]

a = np.unique(A)

print(a)

[1 2 3 4 5]

C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh']

c= np.unique(C)

print(c)

['asd' 'asdfds' 'fgfh' 'wrh']

return_index = True

# return_index=True表示返回新列表元素在旧列表中的位置，并以列表形式储存在s中。

a, s= np.unique(A, return_index=True)

print(a)

print(s)

[1 2 3 4 5]

[0 1 4 5 3]

return_inverse = True

# return_inverse=True 表示返回旧列表元素在新列表中的位置，并以列表形式储存在p中。

a, s,p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)

print(a)

print(s)

print(p)

[1 2 3 4 5]

[0 1 4 5 3]

[0 1 1 4 2 3 2]

二维数组

import numpy

c=np.array(((1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(7,8),(3,4),(1,2)))

x=c[:,0]+c[:,1]*1j

print('转化为虚数:',x)

print('虚数去重后:',np.unique(x))

print(np.unique(x,return_index=True))#return_index:输出的元素索引值

idx=np.unique(x,return_index=True)[1]

print('二维数组去重:\n',c[idx])

转化为虚数: [ 1.+2.j 3.+4.j 5.+6.j 7.+8.j 7.+8.j 3.+4.j 1.+2.j]

虚数去重后: [ 1.+2.j 3.+4.j 5.+6.j 7.+8.j]

(array([ 1.+2.j, 3.+4.j, 5.+6.j, 7.+8.j]), array([0, 1, 2, 3], dtype=int64))

二维数组去重:

[[1 2]

[3 4]

[5 6]

[7 8]]

print('去重方案2:\n',np.array(list(set([tuple(t) for t in c]))))

去重方案2:

[[1 2]

[3 4]

[5 6]

[7 8]]

如何使用python将二维数组去重呢?

二维数组的去重,能和一维的方法类似吗?import numpyc=np.array(((1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(7,8),(3,4),(1,2)))print('二维数组:\n ...

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