ricequant量化交易文件如何保存和读取

问题描述：笔者在量化交易投资研究中，保存了一个机器学习训练文件，发现在我的策略中进行读取该文件的时候，会报错找不到文件。

研究平台示例，保存了笔者的一个神经网络训练文件

import pickle# 保存模型
with open('model.txt', 'wb') as f:pickle.dump(BP, f)

文件已显示保存成功，并在研究平台目录下生成此文件

这个时候，笔者打算到我的策略中，读取研究平台保存的文件，使用如下代码读取

# 读取模型
with open('model.txt', 'rb') as f:model = pickle.load(f)
model.predict(x_train)

报错，找不到文件，笔者想了很久，测试了很多方法，发现依然无法读取文件

那索性查看下平台api看看还有什么读取文件和保存文件的方式。发现平台仅支持它提供的已有的几种文件读取方式，别的方式，一定是会找不到文件而导致报错，于是，我找到了另一个函数：

get_file函数

body = get_file('model.txt')
context.model = pickle.load(BytesIO(body))

通过以上函数，解决找不到文件问题

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