股票量化入门需要了解学会什么？

股票量化其实是需要掌握好计算机、数学、金融等方面的知识，很明显，对于有计算机编程知识的来说，就需要另外掌握金融学方面的。那么，对于一名没有编程基础的金融人士来说，股票量化入门需要了解学会什么？

首先，要熟悉掌握股票量化工具，量化金融的编程语言主要有Python、MATLAB、Java、C++等。对于初学者而言，如果是追求运行的速度，那么建议先开发策略，再学习C/C++写高性能的代码。另外，Python资源是比较多的，所以没有任何基础的，选择Python的编程语言是毋庸置疑。

其次，要学会获取数据，对于条件有限的，可以选择Tushare和BaoStock，对于入门选手，这两个接口是比较方便使用的，个人比较多使用的是TusharePro，导入的数据直接就是DataFrame格式。

最后，就是找到合适自己的股票量化平台，这个平台可以看作是一个搭建好的框架，交易用户只需确定好自己的买卖条件，就可以进行策略回测，减去了从零开始的搭建过程。

Python例子：

	1. # -- coding: utf-8 --
	2.
	3. """
	4.
	5. 此 DLL 接口为 32 位,用 python 解释器调用此接口的时候必须要用 python32 位解释器
	6.
	7. 1.用 32 位系统的直接安装 32 位 python 解释器
	8. 2.用 64 位系统的要设置兼容 32 位 python 解释器
	9.
	10. """
	11.
	12. from ctypes import *
	13.
	14.
	15. # 填入相对路径加载 DLL

	16. Dll = windll.LoadLibrary(".\\MetaTrade.dll")
	17.
	18. # DLL 初始化,只调用一次
	19. # 初始化返回值<=0,为初始化失败,同时不能够掉用其他功能否则会出错
	20. Dll.Init()
	21.
	22. # 返回结果和返回错误分配空间,结果信息空间为 1024*1024 字节,错误信息空间为 256 字节
	23. # 要使用批量功能应创建多个 Result 和 ErrorInfo 空间
	24. Result = create_string_buffer(1024 * 1024)
	25. ErrorInfo = create_string_buffer(256)
	26.
	27. # 登入交易账户
	28. # 参数是 str 类型的必须转换成 bytes 类型,int 类型不用转换,某些参数可以为空
	29. Ip = b'111.222.333.444'
	30. Port = 1234
	31. Version = b''
	32. YyBid = 0
	33. Account = b'123456789.C'
	34. TradeAccount = b'123456789'
	35. JyPassword = b'123456'
	36. TxPassword = b''
	37.
	38. # 按位置传参,注意 C 的类型
	39. # 要使用批量功能应要创建多个 ClientId
	40. ClientId = Dll.Logon(c_char_p(Ip), c_int(Port), c_char_p(Version),
	41. c_int(YyBid), c_char_p(Account), c_char_p(TradeAccount),
	42. c_char_p(JyPassword), c_char_p(TxPassword), ErrorInfo)
	43.
	44. # 登入成功 ClientId 返回结果为 1,如果返回结果为-1 表示登入失败,可以调 ErrorInfo 查看错误信息
	45. print(ErrorInfo.value.decode('gbk'))
	46.

对于策略回测来讲，一般使用Python就可以完成了。那么也可以尝试一下量化交易接口，不过市面各式各样的交易接口，很多投资用户都难以选择，小编推荐可以看看到这来看看https://gitee.com/metatradeapi，或者是联系下方qq来了解。

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