不知不觉，2019年已接近尾声，Python金融量化公众号也有一年零两个月。公众号自设立以来，专注于分享Python在金融量化领域的应用，发布了四十余篇原创文章，超过两万人关注。这一路走来，有过欣喜也有过彷徨，但更多的是成长的美丽心情和感恩，感谢大家的一路支持。“凡是过往，皆为序章”(What's past is prologue)。在2020年的钟声敲响之际，对过往推文进行一次年终梳理和总结，为大家分享Python金融量化的知识框架图，从零基础开始，由浅入深，搭建Python量化投资的框架体系，希望对大家的学习和实战应用带来一定的启示。

Python入门与量化资源01PART

本部分主要分享了Python学习路径、相关书籍与视频(从入门到进阶)和常用库的操作实例，为金融量化的学习奠定基础。

1、Python学习路径与资料下载

(1)【Python金融量化】零基础如何开始学？

(2)【资料分享】Python量化从入门到高阶

(3)【推荐收藏】倾心整理的Python量化资源大合集

2、Python量化常用库操作

(4)【手把手教你】玩转Python量化金融工具之NumPy

(5)【手把手教你】玩转Python金融量化利器之Pandas

(6)【建议收藏】Matplotlib可视化最有价值的50张图

(7)【手把手教你】Seaborn在金融数据可视化中的应用

(8)【手把手教你】玩转机器学习 Sklearn

Python金融数据管理02PART

数据管理是金融量化的基础，因此数据获取是量化分析的第一步，找不到可靠、真实的数据，量化分析就无从谈起。本部分内容基于真实场景数据，手把手教你使用Python的数据开源框架(以tushare为主)获取金融数据，搭建自己的量化分析数据库并进行可视化分析。

1、数据获取与可视化分析

(9)【手把手教你】Python获取交易数据

(10)【Python金融量化】上市公司知多少？

(11)【手把手教你】Python获取财经数据和可视化分析

(12)【Python金融量化】财经新闻文本分析

(13)【文本挖掘】Python带你笑看江湖

(14)【手把手教你】用Python构建小型金融知识图谱

2、面向对象编程与数据库操作

(15)【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库

(16)【手把手教你】Python面向对象编程入门及股票数据管理应用实例

3、数据可视化：综合运用Matplotlib与pyecharts

(17)【Python金融量化】A股沉浮启示录

(18)2018你不可不知的十大关键词

Python股票量化分析03PART

本部分是金融量化分析的进阶篇，围绕股票统计分析、技术分析、时间序列建模、投资组合、多因子模型等专题，以案例的形式介绍如何利用Python进行股票量化分析。这一部分对金融投资理论和Python编程要求均较高，也是公众号后续推文的重点。

1、股票量化分析入门

(19)【手把手教你】Python金融财务分析

(20)【Python量化】股票分析入门

(21)Python量化选股初探

(22)【Python量化】股票分析入门 A股指数图谱：是否有月份效应？

2、股价时间序列建模

(23)【手把手教你】时间序列之日期处理

(24)【Python量化基础】时间序列的自相关性与平稳性

(25)【手把手教你】使用Python玩转金融时间序列模型

(26)Python玩转金融时间序列之ARCH与GARCH模型

(27)【手把手教你】使用Python实现统计套利

3、TA-Lib与股票技术分析

(28)【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib(一)

(29)【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib(二)

(30)【手把手教你】量价关系分析与Python实现

(31)【手把手教你】Python量化股票市场情绪指标ARBR

(32)【手把手教你】动量指标的Python量化回测

(33)【Python量化】如何利用欧奈尔的RPS寻找强势股？

4、股票投资组合分析

(34)【手把手教你】利用Python构建不同资产组合

(35)用Python寻找最优投资组合

5、股票多因子模型

(36)什么是多因子量化选股模型？

(37)【手把手教你】Python量化Fama-French三因子模型

(38)单因子测试框架分享

(39)如何对选股因子进行量化回测？

6、宏观分析与量化

(40)大势观澜与研判逻辑

(41)【宏观量化】股市趋势与拐点如何看？

量化策略回测04PART

本部分着重介绍了量化投资的方法论体系、策略评价指标、机器学习应用与量化回测案例分析等，是金融量化分析的高阶应用篇。量化回测的设定还比较简单，后续推文将结合交易实际场景，构建基于事件驱动的量化回测框架。

1、策略概述

(42)【干货分享】一文讲透量化投资方法论体系

(43)【量化回测】如何规避陷阱及评价策略？

(44)【手把手教你】Python量化策略风险指标

2、定投策略

(45)Python数说指数定投策略

(46)【Python量化】怎么在基金定投上实现收益最大化

3、机器学习及应用

(47)【手把手教你】使用Logistic回归、LDA和QDA模型预测指数涨跌

(48)【手把手教你】使用RNN深度学习预测股票价格

4、量化回测案例

(49)【手把手教你】用Python量化海龟交易法则

(50)手把手教你用Python搭建自己的量化回测框架【均值回归策略】

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