SQLSERVER优化SQL的方法（执行计划）

有个小伙伴问起，关于SQL语句怎么知道写的好不好，本人还是单独写一篇文章，以常见的一个GROUP BY为例，了解如何去对SQL语句是怎么执行与怎么做优化吧

先做准备工作，在test数据库里面新建一张users表，并插入测试数据：

CREATE TABLE users(id int IDENTITY(1,1) NOT NULL,uname nchar(10) NULL,city nchar(10) NULL,income int NULL)INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('小李子','台湾',8000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('五爷','上海',8800)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('疯子','南京',6000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('张三','北京',12000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('李四','台湾',14000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('小四','北京',3000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('丽丽','北京',2000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('钱二爷','杭州',9000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('张国荣','香港',1000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('巩俐','北京',1800)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('大哥大','长沙',9000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('梁朝伟','香港',18000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('汤唯','香港',20000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('小唐','长沙',16000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('小薇','北京',3000)
INSERT INTO users(uname,city,income)VALUES('Tony','香港',80000)

然后我们来查询每个城市有多少用户数：

SELECT city,count(*)  AS NUM  FROM users GROUP BY citycity           NUM
北京          5
长沙          2
杭州          1
南京          1
上海          1
台湾          2
香港          4

查看每个城市最多收入的金额是多少：

SELECT city,MAX(income) FROM users GROUP BY citycity         (无列名)
北京          12000
长沙          16000
杭州          9000
南京          6000
上海          8800
台湾          14000
香港          80000

我们来看下上面的查询是如何执行的，我们点击“执行”，“调式”，右边不远处有一个“包括实际的执行计划”按钮或者右键也可以看到，选中即可，然后执行SQL语句，将出现“执行计划”

我们可以看出开销主要是Sort排序（78%）和Table Scan全表扫描（22%）。GROUP BY是分组函数，一般会跟一些聚集函数搭配使用，比如：
查看收入大于8000的执行情况

SELECT city,count(*)  AS NUM  FROM users WHERE income>8000 GROUP BY city

查看所在城市用户数大于3的城市，这里需要注意的是，不能使用HAVING NUM >3，没有权限使用别名，不然会报错：列名 'NUM' 无效。

SELECT city,count(*) AS NUM  FROM users  GROUP BY city HAVING count(*) >3city         NUM
北京          5
香港          4

从上面图中我们知道这个开销主要集中在了排序上面，这个时候我们可以为这个字段建一个索引来解决排序问题：

CREATE INDEX IDX_CITY ON users(city)

我们再执行SQL语句，看下实际情况

可以发现排序与全表扫描的开销，现在成了索引扫描了，因为已经建立好了索引，索引就是拿来快速检索使用的。所以一般来说学数据库，首先从实际业务出发，将表结构设计好，其次在实际数据处理当中，就使用执行计划查看开销主要是在哪几个地方，然后做相应的优化处理。
随着表存储的数据越来越多，时间久了，会造成效率越来越低，存在很多的碎片等，这个时候需要对数据库所有表做一个索引重建。关于更多索引资料可以参看：SQLSERVER索引汇总https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/100939372

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