龙格现象python程序_基于切比雪夫多项式的函数插值逼近
基于切比雪夫多项式的函数插值逼近
王先传
a
,江
岩
b
,赵
佳
a
,张
岩
a
【摘
要】
函数插值逼近经常应用于工程和技术领域。逼近效果不仅受算法影响,
还与采用何种函数逼近有关。本文首先给出切比雪夫多项式的定义,讨论了其
有关性质。而后重点论述了如何基于切比雪夫多项式的函数插值逼近,同时给
出相应的
Python
语言代码。
【期刊名称】
阜阳师范学院学报(自然科学版)
【年
(
卷
),
期】
2017(034)004
【总页数】
6
【关键词】
插值逼近;
Python
;切比雪夫多项式;龙格现象
【
文
献
来
源
】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-fuyang-normal-
university-natural-science_thesis/0201249208448.html
在许多工程和技术领域经常用到函数逼近、插值与拟合算法。除了最常用的最
小二乘法,函数插值逼近方法还有构造有理函数
[1]
、神经网络
[2]
等。但这些方
法实现起来比较复杂,而且比较效果也不够理想。另一方面,近年来切比雪夫
多项式无论在理论还是在应用方面都也得到了较广泛的研究
[3-8]
。同时,伴随
着数据科学的发展,
Python
语言也得到空前的发展。为此,本文将讨论如何
基于切比雪夫多项式运用
Python
语言进行函数插值逼近。
1 Python
简介
由
Guido
van
Rossum
1989
年发明的
Python
是一种解释型、面向对象、跨
平台、动态高级编程语言
[9]
。随着大数据的发展,目前它已成为当今世界最受
欢迎的计算生态语言。由于该语言简洁、易读、易学、好用,开设该语言的高
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