学python需要c-为什么我建议每个开发人员都需要学 Python ？

世界上只有几种编程语言提供多种功能。

在当今世界，开发人员必须能去构建各种类型的应用程序，所以多学习一种多功能开发语言是有必要的。

1. Web 解决方案

Python 被认为是 Web 开发人员的首选语言之一。

因为有着许多由 Python 设计和支持的互联网巨头背书。Python 为它们构建服务器端应用程序。因此，作为一名 Web 开发人员，学习并掌握它将可能对你未来的工作带来一些帮助。

Python 还拥有了很多很棒的库，它们包括了例如：JSON 、HTML 、XML 、beautifulSoup 、Feedparser 、电子邮件处理、Request 等。同时 Python 还有一些很好用的框架，例如：Django，Pyramid，Flask，Tornado，web2py，CherryPy，Falcon 等。

2.数据科学

在当下的世界里，数据成为了工作和生活中至关重要的一部分，能科学而有效的组织数据成为了为运营各个方面提供价值重要基础。

而 Python 在数据科学方面有一些大量的库可供数据挖掘、分析和可视化使用，数据挖掘和分析的库，例如：SciPy 、Pandas 、NumPy 等等。数据可视化方面，例如：Matplotlib，Datashader Seborn，Basemap，Cartopy，Ridge Map，GeoPlot，Holoview，Decida 等等。

这些库能为 Python 开发人员在进行数据挖掘、数据分析及数据可视化期间提供不少便利，正因为它的易用性，并且具有与其他难以学习的编程语言相比编码更简单的特点，所以 Python 成为了众多数据科学家的首选。

3.可行性

Python 是一种高级语言。对大多数语言来讲，语言可分为两种，一种是高级编程语言，而另一种是低级编程语言。这里的低级和高级并不是字面上高级低级的意思，而是指面向的阅读对象。

高级语言与人类语言相近，开发度程序快，可以通用不用的计算机。编译后的程序在运行前会翻译成机器语言知让计算机能够识别。低级语言能直接对处理器等硬件进行访问和控制，进行低层操作，功能强大，复杂，适合开发驱动道等低层程序。

在这，与人类语言更接近的语言更容易被人理解。最重要的是，Python 除了具备了可读性高的特点外还有代码精简的特点。

这点是 Python 能更广泛普及的一个很重要因素。

4.学习简单

目前学习 Python 的人正在不断发展壮大。在这背后是 Python 本身不是一种非常复杂的语言，因为首先 Python 是一门更接近人类的语言，它的语言逻辑更接近人而非机器；然后，它代码十分简洁，几行代码就能完成别的语言十几行才能完成的工作；最后，丰富的内置函数使得很多工作直接调用函数即可完成。

因为上述特点，它已经成为了美国顶尖大学中最受欢迎的入门教学语言。另外，它被排名前十的计算机科学系中的八个用来在计算机科学入门课程中教授。

5.人工智能与机器智能

以前我们看过的科幻电影中的机器人曾让我们惊叹不已，而现在，这些虚构的故事很快就会变成现实。因为人工智能(AI)和机器智能(MI)的出现，这已经成为可能。

机器学习将帮助我们观察并提供大量数据的细致分析结果。因为要获取、分析和处理收集到的数据，我们需要一种编程语言去完成这项工作，而几乎所有的开发人员都选择了 Python 。这是因为 Python 出色的稳定性和易用性，另外 Python 提供了更多好用的的库来协助完成，如：

用于科学技术计算的 SciPy

用于数学函数和科学计算的 NumPy

用于机器学习和神经网络的库 Keras 和 Scikit-learn

用于机器学习和符号数学库的 TensorFlow

6.适应性

Python 被认为是最灵活的编程语言之一。之所以说，是因为有以下两个原因：

与其他编程语言集成

Python 能够将其他语言的不同大型组件组合在一起，形成一个整体。在 Python 的帮助下，可以以更好的方式编写应用程序，因为它使不同类型的程序员可以在一个项目上共同工作。

让我们举个例子。如果我们计划构建数据科学应用程序，C/C++开发人员可以研究和执行算法，而在同一项目的数据科学家将能够通过编写 Python 程序，测试和使用所开发的算法。这就是集成的工作方式。

独立性

Python 是一种跨平台的编程语言。这意味着 Python 应用程序可以同时运行在例如 Windows，Linux / Unix，Mac 等各种操作系统上。

这个功能节省了购买和学习新操作系统所涉及的额外费用。因此，这是 Python 的一个值得称赞的特征。

7.多种功能

Python 可以称为通用编程语言，是因为它各个领域和方面都有帮助。除了已经提到的数据科学，Web 解决方案以及人工智能和机器智能之外，还有以下内容：

桌面图形用户界面应用程序

我们能够使用 Python 开发桌面图形用户界面应用程序。如果要创建 GUI 应用程序，可以使用 Python 中已有的 GUI 框架，例如： PyQT，Tkinter，PyGUI，WxPython，Kivy 等。其中，Kivy 是构建多点触控应用程序的首选。

商业和企业应用

使用 Python，您可以制作商业和企业相关的应用程序，从而对整个业务提供帮助。类似的应用是 ERP 和电子商务系统。

甚至可以在组织内使用的应用程序也可以使用我们最喜欢的语言进行开发。我们可以以 Picalo，Odoo 和 Tryton 为例。

3D****图形和游戏

因为有了 Python 的帮助，你还可以创建使用 3D 图形的应用程序。而在其中一些很棒的框架可以帮助你完成构建游戏和 3D 渲染，例如 PyKyra 和 PyGame 。

CAD****应用

CAD 能帮助我们以更好的方式进行可视化。但因为必须对对象表现的更出色，所以这对开发人员来说很痛苦的。但 Python 可以使开发者变得轻松起来，Fandango 就是这种类型的一个例子。

音频和视频应用

使用 Python，你可以创建能够与音频和视频等多媒体交互的应用程序。我们有一些使用类似 Python 的 Cplay 和 TimPlayer 开发的应用程序示例。因此，使用 Python 可以创建出全能播放器。

8.框架和库

首先我们需要先去了解框架和库之间的区别。

构架

应用程序由大量代码组成。其中如果应用程序很庞大，那么它们将需要大量的编码。其中，有些组件通常用于构建网站。

Web 框架包含可随时使用的代码和结构。这将有助于使编程过程标准化。

库

库是程序通常使用的一组预编译模块。它们以对象的形式存储，开发时通过直接引用的形式使用。

9.社区支持

正如前面提到的，Python 已经诞生了超过 25 年，全球已有超过 800 多万的 Python 用户。

因此，社区成员在这期间提供了很多的贡献，例如：

建议

即使是最具经验的开发人员有时也需要建议。社区成员是由最优秀的开发人员组成，当你在发展过程中遇到困难时，他们会为你提供帮助。

Bug****信息

在库或框架中发现的 Bug 会在社区进行讨论重现方式和解决方案，通过社区我们能及时掌握这些信息。

入门教程

通过社区，新手可以学到很多内容，因为有很多经验丰富的开发人员都是社区成员，这也就是成熟社区帮助开发人员的方式。

10.成本效益

Python 是开源的编程语言，所以，我们可以在我们认为合适的其他地方使用原本的预算。而且，Python 中大多数框架和库也是开源的。

最后，Python 也被证明拥有良好的就业前景，因为市场上有很多开发工作都有 Python 的技能要求，学习它，有机会为你带来更为丰厚的回报。因此，学习它将是一个明智的选择。

结论

在这里，我们为您列举了学习 Python 的 10 大原因。而如果您对 Python 有更多的建议和补充欢迎通过留言评论告诉我们。

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