大数据开发工程师都需要学什么大数据课程?
学习大数据需要的基础:java SE、EE(SSM)、MySQL、Linux等,大数据的框架安装在Linux操作系统上。
大数据开发工程师都需要学什么大数据课程?
第一、需要学习Java基础
很多人好奇学习大数据需不需要学Java,正确答案是需要。一方面Java是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。
第二、需要学习是Linux系统、Hadoop生态体系
大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台,是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。在这一阶段,你必须要掌握Hadoop的核心组件,包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN以及分布式计算框架MapReduce。
第三、需要学习是分布式计算框架Spark&Storm生态体系
随着学习的深入,在具备一定的基础之后,你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面,都有着极大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。
未来5年大数据行业呈井喷趋势,人才需求火爆,2018年大数据人才缺口更是高达900万。大数据又称黑暗数据,是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产,在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用,学习大数据开发就业前景广阔。
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