【286页干货】一天搞懂深度学习(台湾资料科学年会课程)
1新智元编译1
来源:Linkedin
译者:胡祥杰
【新智元导读】本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT(共268页),由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。
关注新智元,在公众号后台回复0822,可下载全部PPT(PDF版)
深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支,深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Neural Network ) 模型,但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同,目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成,你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用 ( 例如:最近红遍大街小巷的 AlphaGo ),听完以后觉得心痒痒的,想要赶快使用这项强大的技术,却不知要从何下手学习,那这门课就是你所需要的。
这门课程将由台大电机系李宏毅教授利用短短的一天议程简介深度学习。以下是课程大纲:
什么是深度学习
深度学习的技术表面上看起来五花八门,但其实就是三个步骤:设定好类神经网络架构、订出学习目标、开始学习,这堂课会简介如何使用深度学习的工具 Keras,它可以帮助你在十分钟内完成深度学习的程序。另外,有人说深度学习很厉害、有各种吹捧,也有人说深度学习只是个噱头,到底深度学习和其他的机器学习方法有什么不同呢?这堂课要剖析深度学习和其它机器学习方法相比潜在的优势。
深度学习的各种小技巧
虽然现在深度学习的工具满街都是,想要写一个深度学习的程序只是举手之劳,但要得到好的成果可不简单,训练过程中各种枝枝节节的小技巧才是成功的关键。本课程中将分享深度学习的实作技巧及实战经验。
有记忆力的深度学习模型
机器需要记忆力才能做更多事情,这段课程要讲解递归式类神经网络 ( Recurrent Neural Network ),告诉大家深度学习模型如何可以有记忆力。
深度学习应用与展望
深度学习可以拿来做甚么?怎么用深度学习做语音识别?怎么用深度学习做问答系统?接下来深度学习的研究者们在意的是什么样的问题呢?
本课程希望帮助大家不只能了解深度学习,也可以有效率地上手深度学习,用在手边的问题上。无论是从未尝试过深度学习的新手,还是已经有一点经验想更深入学习,都可以在这门课中有所收获。
下面是课程全部PPT,由于篇幅有限,新智元对第一部分进行了翻译:
深度学习吸引了很大的关注:
我相信,你之前肯定见到过很多激动人心的结果。图中是谷歌内部深度学习技术的使用趋势,可以看到从2015年第二季度开始,使用量呈直线上升。本讲义聚焦深度学习基础技术。
大纲:
报告第一部分:介绍深度学习
报告第二部分:关于训练深度神经网络的一些建议
报告第三部分:各种各样的神经网络
报告第四部分:下一股浪潮
报告1:深度学习介绍
深度学习有3步:神经网络架构--学习目标--学习。
这三个步骤都是以数据为基础的。
第3步:选择最佳的功能函数。
从原理上说,深度学习非常简单。
从函数的角度理解深度学习:第一步,是一个函数集;第二步,定义函数的拟合度;第三部,选择最佳函数。
人类大脑的构成
神经网络:神经元
激活函数的工作原理
不同的连接会导致不同的网络结构
完全连接的反向网络:S型网络
极深网络:从8层到19层,一直到152层。
全连接的反向网络:矩阵系统
输出层(选择)
问题:
下图中,总共有多少层?每一层有多少个神经元?
结构能自动决定吗?
第二步:学习目标,定义函数拟合度。
例子:识别“2”
训练数据:
准备训练数据:图像和相应的标签
学习目标
损失:一个好的函数应该让所有例子中的损失降到最小。
全局损失
第三步:学习!选择最佳函数。
如何选择最佳函数
梯度下降
梯度下降:综合多个参数考虑的时候,你发现什么问题了吗?
局部最小值:梯度下降从来不会保证可以获得全局最小值
反向传播
可以做什么?
第二部分:关于训练深度神经网络的一些小建议
第三部分:各种各样的神经网络
篇幅有限。200页以后PPT请在新智元公众号后台回复0822,下载浏览。
新智元Top10智能汽车创客大赛招募!
新智元于7月11日启动2016年【新智元100】人工智能创业公司评选,在人工智能概念诞生60周年之际,寻找中国最具竞争力的人工智能创业企业。
智能驾驶技术是汽车行业的重点发展方向之一,同时也是人工智能相关产业创新落地的重要赛道之一。为此新智元联合北京中汽四方共同举办“新智元Top10智能汽车创客大赛”,共同招募智能汽车相关优质创业公司,并联合组织人工智能技术专家、传统汽车行业技术专家、关注智能汽车领域的知名风投机构,共同评审并筛选出Top 10进入决赛,在2016年10月16日“国际智能网联汽车发展合作论坛”期间,进行路演、颁奖及展览活动。
如何参加【新智元Top10智能汽车创客大赛】评选
点击文章下方阅读原文,在线填写报名表。该报名表为参加评选必填资料。
如有更多介绍资料(例如BP等),可发送至xzy100@aiera.com.cn,邮件标题请注明公司名称。如有任何咨询问题,可联系微信号Kunlin1201。
评选活动时间表
创业企业报名期:即日起至2016年8月31日
专家评委评审期:2016年9月
入围企业公布期:2016年10月18日
微信号:AI_era100
【286页干货】一天搞懂深度学习(台湾资料科学年会课程)相关推荐
- 太强了! 李宏毅:1 天搞懂深度学习,我总结了 300 页 PPT
<1 天搞懂深度学习>,300 多页的 ppt,台湾李宏毅教授写的,非常棒.不夸张地说,是我看过最系统,也最通俗易懂的,关于深度学习的文章. 这份 300 页的 PPT,被搬运到了 Sli ...
- 下载 | 李宏毅:1 天搞懂深度学习,我总结了 300 页 PPT
<1 天搞懂深度学习>,300 多页的 ppt,台湾李宏毅教授写的,非常棒.不夸张地说,是我看过最系统,也最通俗易懂的,关于深度学习的文章. 这份 300 页的 PPT,被搬运到了 Sli ...
- 【深度学习】李宏毅:1 天搞懂深度学习,我总结了 300 页 PPT(附思维导图)...
转载自:机器学习算法那些事 ID:Charlotte77 公众号:Charlotte数据挖掘 By Charlotte77 前言:李宏毅的教材,非常经典,B站有配套视频,文末附下载链接! ...
- 干货 | 台大“一天搞懂深度学习”课程PPT(下载方式见文末!!)
微信公众号 关键字全网搜索最新排名 [机器学习算法]:排名第一 [机器学习]:排名第一 [Python]:排名第三 [算法]:排名第四 Deep Learing Tutorial 本篇文章我们给出了一 ...
- 李宏毅——一天搞懂深度学习PPT学习笔记
李宏毅一天搞懂机器学习PPT,SildeShare链接:https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758- ...
- 一文搞懂深度学习正则化的L2范数
想要彻底弄明白L2范数,必须要有一定的矩阵论知识,L2范数涉及了很多的矩阵变换.在我们进行数学公式的推到之前,我们先对L2范数有一个感性的认识. L2范数是什么? L2范数的定义其实是一个数学概念,其 ...
- [1天搞懂深度学习] 读书笔记 lecture I:Introduction of deep learning
- 通常机器学习,目的是,找到一个函数,针对任何输入:语音,图片,文字,都能够自动输出正确的结果. - 而我们可以弄一个函数集合,这个集合针对同一个猫的图片的输入,可能有多种输出,比如猫,狗,猴子等, ...
- 机器学习/深度学习入门资料汇总
作者:刘才权 编辑:栾志勇 经常被同学和朋友询问机器学习或深度学习入门,有哪些不错的参考资料.老实讲,这个问题在网上随便一搜就是一大把的答案.我自己在最开始的时候也有同样的困惑,同样在搜索引擎和论坛里 ...
- 深度学习初学者的另一份小抄-《一天学懂深度学习(李宏毅)》(中文标注)...
今天,本站推荐一份深度学习的小抄:台大李宏毅教授的深度学习讲义,这是我见过最容易懂的深度学习入门资料,300多页的讲义能系统.通俗易懂地讲清楚深度学习的基本原理,如同机器学习小抄一样生动形象.. 备注 ...
- 《繁凡的深度学习笔记》前言、目录大纲 一文让你完全弄懂深度学习所有基础(DL笔记整理系列)
<繁凡的深度学习笔记>前言.目录大纲 (DL笔记整理系列) 一文弄懂深度学习所有基础 ! 3043331995@qq.com https://fanfansann.blog.csdn.ne ...
最新文章
- Hillstone SA-5020 与Juniper SSG 520 的×××互联
- 慢性肾脏病蛋白营养治疗专家共识
- 完整国内城市js级联选择
- java操作mysql临时表_Java开发网 - 系统临时表使用问题
- php xml getattribute,PHP XMLReader getAttribute()用法及代码示例
- 使用Kmeans聚类分析对复杂的数据进行分类
- mysql高可用方案之主从同步+MHA高可用
- Windows Phone 开发【MSDN参考文档 目录】
- ubuntu gif 制作工具
- LoadRunner教程01:性能测试常见用语
- 用Prolog解决数独
- 圆排列公式推导_【圆面积公式计算】圆形面积计算公式
- tan和cot的梗_“sin对cos说 我们今晚是tan呢?还是cot呢?”啥意思
- 题解 CF722E 【Research Rover】
- 华为mate8 解锁+root手记
- 分区 MBR文件系统
- Grunt视频-佟刚-专题视频课程
- RabbitMQ-基础知识总结
- Android 开源优秀项目
- 【智能优化算法-倭黑猩猩算法】基于倭黑猩猩优化算法求解多目标优化问题附matlab代码
热门文章
- 网络/命令行抓包工具tcpdump详解
- 2021 年百度之星·程序设计大赛 - 初赛三
- Matlab 移动通信原理-扩频通信系统仿真实验(扩频通信系统的多用户数据传输、利用蒙特卡罗仿真方法对扩频增益进行性能仿真)
- 石头记特定卡密生成获取get!{石头记卡密使用方法}
- oracle vm virtualbox安装xp,如何在VirtualBox虚拟机中安装XP系统?
- 常用DOS命令(必会基础知识)
- JAVA--scjp证书。
- GD32VF103学习笔记(1)
- Microsoft SilverLight
- BXP网卡换槽之后就要按“任意键”的问题解决方法!(转)