ELK 企业内部日志分析系统
项目实战14—ELK 企业内部日志分析系统
一、els、elk 的介绍
1、els,elk
els:ElasticSearch,Logstash,Kibana,Beats
elk:ElasticSearch,Logstash,Kibana
① ElasticSearch 搜索引擎
ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索引擎,提供索引,搜索功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便
② Logstash 接收,处理,转发日志的工具
Logstash 是一个开源的服务器端数据处理流水线,它可以同时从多个数据源获取数据,并将其转换为最喜欢的"存储"(Ours is Elasticsearch, naturally.)
③ Beats:采集日志信息(加上beats 就是els),GO开发的,所以高效、很快
Filebeat:Log Files
Metricbeat:Metrics
Packetbeat:Network Data
Winlogbeat:Windows Event Logs
Heartbeat:Uptime Monitoring
④ Kibana:独立的、美观的图形数据展示界面
Kibana 让你可视化你的Elasticsearch数据并导航Elastic Stack,所以你可以做任何事情,从凌晨2:00分析为什么你得到分页,了解雨水可能对你的季度数字造成的影响。
2、实验前准备
实验所需要的包(我用的是5.5.1版本),都放在我的网盘里了,需要的私聊 https://pan.baidu.com/s/1c2An0Co
① 环境准备
机器名称 |
IP配置 |
服务角色 |
els |
192.168.1.101(私) 192.168.10.101(公) |
elasticsearch(搜索引擎) |
logstash |
192.168.1.102(私) 192.168.10.102(公) |
logstash(日志处理) redis(缓冲队列) |
filebeat |
192.168.1.103(私) 192.168.10.103(公) |
filebeat(日志收集) httpd/mysql(生成日志) |
kibana |
192.168.1.104(私) 192.168.10.104(公) |
kibana(展示界面) |
② 修改主机名、hosts文件,确保节点直接能通过主机名连通
[root@els ~]# hostnamectl set-hostname els.along.com
[root@logstash ~]# hostnamectl set-hostname logstash.along.com
[root@filebeat ~]# hostnamectl set-hostname filebeat.along.com
[root@kibana ~]# hostnamectl set-hostname kibana.along.com
centos7 修改主机名:
[root@els ~]# hostnamectl set-hostname 主机名
③ 修改hosts
[root@els ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.101 els.along.com
192.168.1.102 logstash.along.com
192.168.1.103 filebeat.along.com
192.168.1.104 kibana.along.com
互相测试
[root@els ~]# ping filebeat.along.com
④ 关闭防火墙、selinux
[root@els ~]# iptables -F
[root@els ~]# setenforce 0
⑤ 同步时间
[root@els ~]# systemctl restart chronyd
二、安装搭建elasticsearch 和head 插件
1、安装elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况
(1)官网下载,各种版本
https://www.elastic.co
(2)安装java 环境
安装JDK,至少1.8 以上的版本
因为是java 语言编写的,需安装JDK
[root@els ~]# yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y
(3)安装els
在网上找自己需要的版本,我下好了5.5.1 版本,在网盘里
[root@els ~]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.1.rpm
2、配置elasticsearch
(1)修改JVM 的配置
[root@els ~]# vim /etc/elasticsearch/jvm.options 修改分配的空间大小
-Xms1g #初始化大小
-Xmx1g #最大大小
注意:不要超过32G,如果空间大,多跑几个实例,不要让一个实例太大内存
生产环境,建议都给32;为了实验方便,我直接改成了1g
(2)配置els
[root@els ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: alongels #集群名字 node.name: els #节点名 path.data: /els/data #索引路径 path.logs: /els/logs #日志存储路径 network.host: 192.168.10.101 #对外通信的地址,依次修改为自己机器对外的IP #http.port: 9200 #默认端口
(3)创建出所需的路径,并修改权限
[root@els ~]# mkdir -pv /els/{data,logs} && chown -R elasticsearch.elasticsearch /els/*
(4)开启服务
[root@els ~]# systemctl start elasticsearch.service
(5)测试elasticsearch
① 开启服务,会打开9200 端口
② [root@els ~]# curl 192.168.10.101:9200
3、搭建elasticsearch 集群(自己选择)
我因机器缺少,所以没有做集群;若机器够用,建议做集群
(1)配置els
[root@els ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: alongels #集群名字 node.name: els #节点名,依次修改为els2,els3 path.data: /els/data #索引路径 path.logs: /els/logs #日志存储路径 network.host: 192.168.10.101 #对外通信的地址,依次修改为自己机器对外的IP #http.port: 9200 #默认端口 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["els", "els2","els3"] #发现方式,采用单播 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 #数量要大于集群中节点的半数
(2)创建出所需的路径,并修改权限
[root@els ~]# mkdir -pv /els/{data,logs} && chown -R elasticsearch.elasticsearch /els/*
[root@els2 ~]# mkdir -pv /els/{data,logs} && chown -R elasticsearch.elasticsearch /els/*
[root@els3 ~]# mkdir -pv /els/{data,logs} && chown -R elasticsearch.elasticsearch /els/*
(3)开启3个节点的服务
[root@els3 ~]# systemctl start elasticsearch.service
4、安装elasticsearch 的head插件(Web前端)
https://github.com/mobz/elasticsearch-head 这里有github上的详细步骤
(1)安装head 插件
① 下载git 环境
[root@els ~]$ cd /usr/local/
[root@els local]$ yum -y install git
② git 克隆
[root@els local]$ git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
[root@els local]$ cd elasticsearch-head/
③ 安装npm 包
[root@els elasticsearch-head]$ yum -y install npm
④ 安装npm 的各种模块
[root@els elasticsearch-head]$ npm install
注意:需连网,安装需一段时间
⑤ 中间会出错,提示解压一个包失败,手动解开就好
Error: Command failed: tar jxf /tmp/phantomjs/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
解决办法:
bunzip2 /tmp/phantomjs/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
tar -xvf /tmp/phantomjs/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar
再次执行[root@els elasticsearch-head]$ npm install
成功
(2)再次修改配置文件,在最后加一个配置段
[root@els ~]$ vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
# ------------------------ Enable CORS in elasticsearch ------------------------- http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" #授所有权限
(3)运行head
① 重启elasticsearch 服务,打开了9100 端口
[root@els ~]$ service elasticsearch restart
② 启动head
[root@els ~]# cd /usr/local/elasticsearch-head/
[root@els elasticsearch-head]# npm run start 前端运行
[root@els elasticsearch-head]# nohup npm run start & 后台运行
[root@els elasticsearch-head]# jobs 查看后台运行的任务
[1]+ Running nohup npm run start &
5、测试elasticsearch-head
网页访问http://192.168.1.101:9100/
6、elasticsearch-head 的全功能文本搜索引擎库:lucene
https://lucene.apache.org/core/ 下载地址
Apache Lucene 是一个完全用Java编写的高性能,全功能的文本搜索引擎库。它几乎适用于任何需要全文搜索的应用程序,特别是跨平台的应用程序。
有经典的查询分析器语法结构,根据自己需要安装。
三、安装介绍logstash
1、介绍
(1)定义
查看官方文档 https://www.elastic.co/cn/products/logstash
① 官方介绍:Logstash is an open source data collection engine with real-time pipelining capabilities。简单来说logstash就是一根具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端;与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。
② Logstash的事件(logstash将数据流中等每一条数据称之为一个event)处理流水线有三个主要角色完成:inputs –> filters –> outputs:
- inpust:必须,负责产生事件(Inputs generate events),常用:File、syslog、redis、beats(如:Filebeats)
- filters:可选,负责数据处理与转换(filters modify them),常用:grok、mutate、drop、clone、geoip
- outpus:必须,负责数据输出(outputs ship them elsewhere),常用:elasticsearch、file、graphite、statsd
(2)有自己的搜索模式,事先定义好的
所谓的搜索模式就是像变量一样,把用的较多的事先定义好,便于多次引用
[root@centos7-1 conf.d]# rpm -ql logstash |grep pattern
[root@centos7-1 conf.d]# less /usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.1.1/patterns/grok-patterns
/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.1.1/patterns
例如:httpd 的搜索模式
(3)文档,有较详细的用法介绍
选择对应版本
① input
② filter
③ output
2、下载安装
① 去官网下载对应版本的logstash ,我下载的是5.5.1版本
https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash
[root@centos7-1 els]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
② 修改环境变量,可以直接使用logstash 命令
[root@centos7-1 els]# vim /etc/profile.d/logstash.sh
export PATH=$PATH:/usr/share/logstash/bin/
[root@centos7-1 els]# . /etc/profile.d/logstash.sh
四、logstash 演示用法
进入自配置文件的目录
[root@centos7-1 logstash]# cd /etc/logstash/conf.d/
1、示例1:标准输入输出
input => 标准输入
filter => 无
output => 标准输出
① 编辑配置文件
[root@centos7-1 conf.d]# vim test.conf
input {stdin {} }output {stdout {codec => rubydebug} }
② -t 测试语法,这个命令级慢
[root@centos7-1 conf.d]# logstash -f ./test.conf -t
③ 执行
[root@centos7-1 conf.d]# logstash -f ./test.conf
2、示例2:从文件输入数据,经grok 拆分插件过滤之后输出至标准输出
input => 文件输入
filter => grok、date 模块
grok:拆分字段
date:修改时间格式
output => 标准输出
(1)事前准备,生成日志
① 下载开启httpd 服务
[root@centos7-1 ~]# yum install httpd
[root@centos7-1 ~]# systemctl start httpd
② 生成一个主页
[root@centos7-1 ~]# vim /var/www/html/index.html
Home Page
③ 生成20个测试页面
[root@centos7-1 ~]# for i in {1..20}; do echo "Test Page ${i}" > /var/www/html/test${i}.html; done
④ 测试页面正常访问
⑤ 循环生成httpd 日志
[root@centos7-1 ~]# for i in {1..200}; do j=$[$RANDOM%20+1]; curl http://192.168.1.102:80/test${j}.html; done
(2)编辑配置文件
[root@centos7-1 conf.d]# vim test2.conf
input {file {path => ["/etc/httpd/logs/access_log"]start_position => "beginning" }filter {grok { #拆分message 字段match => { #指定匹配哪个字段"message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" #引用定义好的搜索模式}remove_field => "message" #删除message 字段}date { #改变时间格式match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]remove_field => "timestamp" #删除原有的时间字段} }output {stdout {codec => rubydebug} }
(3)执行
[root@centos7-1 conf.d]# logstash -f test2.conf -t
[root@centos7-1 conf.d]# logstash -f test2.conf
3、示例3:filter 的date、mutate 插件
input => 标准输入
filter => date、mutate 模块
mutate:修改字段
output => 标准输出
① 编辑配置文件,由于input、output还是标准输入输出,就没有贴出
[root@centos7-1 conf.d]# vim test3.conf
filter {grok {match => {"message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"} }date {match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]}mutate {rename => {"agent" => "user_agent"}} }
② 执行
[root@centos7-1 conf.d]# logstash -f test3.conf -t
[root@centos7-1 conf.d]# logstash -f test3.conf
4、示例4:filter 的geoip 模块
input => 标准输入
filter => geoip 模块
geoip:利用这个模块解析ip的地址,利于后边kibana 的地理位置展示图
output => 标准输出
(1)准备ip 数据库
网上下载数据库,因为是记录世界的IP 地址,所以经常有变动,可以写一个计划任务,每隔一周去网上下载一次,解包,链接到maxmind 下
[root@centos7-1]# tar -xvf GeoLite2-City.tar.gz
[root@centos7-1]# mv GeoLite2-City_20170704/ /etc/logstash/
[root@centos7-1 logstash]# mv GeoLite2-City_20170704/ maxmind
(2)模拟一个公网ip 访问
[root@centos7-1 ~]# echo '112.168.1.102 - - [08/Feb/2018:15:28:53 +0800] "GET /test6.html HTTP/1.1" 200 12 "-" "curl/7.29.0"' >> /var/log/httpd/access_log
(3)执行
① 编辑配置文件,由于input、output还是标准输入输出,就没有贴出
[root@centos7-1 conf.d]# vim tes4.conf
filter {grok {match => {"message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"} }geoip {source => "clientip" #哪个源ip 字段,转换为地理位置target => "geoip" #目标信息存储时的健名database => "/etc/logstash/maxmind/GeoLite2-City.mmdb" #数据库路径} }
② 执行
[root@centos7-1 conf.d]# logstash -f test4.conf -t
[root@centos7-1 conf.d]# logstash -f test4.conf
③ 如果是内网地址,会显示失败
[root@centos7-1 ~]# echo '192.168.1.102 - - [08/Feb/2018:15:28:53 +0800] "GET /test6.html HTTP/1.1" 200 12 "-" "curl/7.29.0"' >> /var/log/httpd/access_log
5、示例5:output 输出给elasticsearch
input => 来自httpd 的访问日志
filter => geoip 模块
output => 输出给elasticsearch
(1)执行
① 编辑配置文件
[root@centos7-1 conf.d]# vim test5.conf
input {file {path => ["/var/log/httpd/access_log"]start_position => "beginning"} }filter {grok {match => {"message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"} }geoip {source => "clientip"target => "geoip"database => "/etc/logstash/maxmind/GeoLite2-City.mmdb"} }output {elasticsearch { hosts => ["http://192.168.10.101:9200/"] #主机index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" #索引document_type => "apache_logs" #文档类型标识,自己定义} }
② 执行
logstash -f test5.conf
(2)验证
① 网页登录到elasticsearch,可以查看到
② 搜索查询的演示
(a)基于2个字段CN 的搜索
(b)响应码前缀搜索
(c)范围搜索
6、示例6:output 输出给redis
input => 来自httpd 的访问日志
filter => geoip 模块
output => 输出给redis
(1)准备redis 服务
[root@logstash]# vim /etc/redis.conf
bind 0.0.0.0 #监听所有端口
requirepass ilinux.io #加密码,为了安全运行
其他一些优化配置:
① 只做队列,没必要持久存储,性能更好
② 把内存的淘汰策略关掉
③ 把内存空间最大,调大一点
④ 把所有持久化功能关掉:AOF 快照
开启redis
[root@centos7-1 conf.d]# systemctl start redis 打开6379 端口
(2)运行logstash
① 配置文件
[root@centos7-1 conf.d]# vim test6.conf
output {redis {batch => true #批量写入host => "192.168.10.102" #主机password => "ilinux.io" #密码port => 6379 #端口#db => 0 #默认就是0号库data_type => "list" #数据格式,列表key => "apachelogs" #自己定义的键} }
② [root@logstash]# logstash -f test6.conf
(3)测试
[root@centos7-1 ~]# redis-cli -a ilinux.io
127.0.0.1:6379> KEYS *
127.0.0.1:6379> LLEN apachelogs
127.0.0.1:6379> LINDEX apachelogs 1
(4)注:logstash 开启的方法:
① logstash 指令指定配置文件启动
logstash -f test.conf
② systemctl start logstash 命令启动
此命令启动,要确保/etc/logstash/conf.d 目录下没有其他多余的配置文件。
五、Beats 轻量型数据采集器
Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器。这些采集器安装后可用作轻量型代理,从成百上千或成千上万台机器向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。
1、下载
去官网下载对应版本
[root@centos7-1 ~]# rpm -ivh filebeat-5.5.1-x86_64.rpm
2、示例1:配置filebeats,目标elasticsearch
源 => 本机httpd 的日志
目标 => 直接给elasticsearch
(1)配置文件
[root@filebeat ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
#================= Filebeat prospectors ===================== filebeat.prospectors:paths:- /var/log/httpd/*log#exclude_lines: ["^DBG"] 黑名单 #include_lines: ["^ERR", "^WARN"] 白名单#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------ output.elasticsearch:# Array of hosts to connect to.hosts: ["192.168.10.101:9200"] #主机和端口#protocol: "https" #如果是https#username: "elastic" #用户,如果elasticsearch设置的有的话#password: "changeme" #密码
(2)启动服务
[root@centos7-1 filebeat]# systemctl start filebeat.service
(3)生成httpd 日志
① 下载开启httpd 服务
[root@centos7-1 ~]# yum install httpd
[root@centos7-1 ~]# systemctl start httpd
② 生成一个主页
[root@centos7-1 ~]# vim /var/www/html/index.html
Home Page
③ 生成20个测试页面
[root@centos7-1 ~]# for i in {1..20}; do echo "Test Page ${i}" > /var/www/html/test${i}.html; done
④ 测试页面正常访问
⑤ 循环生成httpd 日志
[root@centos7-1 ~]# for i in {1..20}; do j=$[$RANDOM%20+1]; curl http://192.168.1.102:80/test${j}.html; done
(4)测试
直接访问elasticsearch 页面,可以查看到
3、示例2:完整的ELK —> 配置filebeat,目标给logstash
(1)配置filebeat
[root@filebeat ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors: - input_type: logpaths:- /var/log/httpd/*logoutput.logstash:hosts: ["192.168.10.102:5044"]
启动服务
[root@centos7-1 filebeat]# systemctl start filebeat.service
(2)在logstash 服务器上配置
input => 来自filebeat
filter => geoip 模块
output => 输出给elasticsearch
① 配置
[root@logstash conf.d]# vim /etc/logstash/conf.d/apachelogs.conf
input {beats {port => 5044} }filter {grok {match => {"message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"}} }output {elasticsearch {hosts => ["http://192.168.10.101:9200/"]index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"document_type => "apache_logs"} }
② 运行logstash
[root@centos7-1 conf.d]# logstash -f apachelogs.conf -t 测试
重启filebeat
[root@centos7-1 filebeat]# systemctl restart filebeat.service
(3)测试
4、示例3:完整的els搭建
(1)配置filebeat,目标给redis
[root@filebeat ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors: - input_type: logpaths:- /var/log/httpd/*log #----------------------------- Redis output -------------------------------- output.redis:hosts: ["192.168.10.102"]password: "ilinux.io"key: "httpdlogs"datatype: "list"db: 0timeout: 5
(2)redis 服务器查询测试
[root@centos7-1 conf.d]# redis-cli -a ilinux.io 查询有key值,有数据
(3)配置logstash
input => 来自redis
filter => geoip 模块
output => 输出给elasticsearch
① 配置
[root@logstash conf.d]# vim /etc/logstash/conf.d/apachelogs.conf
input {redis {host => "192.168.10.102"port => "6379"password => "ilinux.io"data_type => "list"key => "httpdlogs"threads => 2} }filter {grok {match => {"message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"}}date {match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]remove_field => "timestamp"} }output {elasticsearch {hosts => ["http://192.168.10.101:9200/"]index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"document_type => "apache_logs"} }
② 启动logstash
[root@filebeat ~]# systemctl start logstash
(4)用192.168.1.101 机器生成访问日志,测试
六、kibana
1、介绍
kibana 是您走进 Elastic Stack 的窗口,Kibana 让您能够可视化 Elasticsearch 中的数据并操作Elastic Stack,因此您可以在这里解开任何疑问:例如,为何会在凌晨 2:00 被传呼,雨水会对季度数据造成怎样的影响。
① 一张图片胜过千万行日志
Kibana 让您能够自由地选择如何呈现您的数据。或许您一开始并不知道自己想要什么。不过借助Kibana 的交互式可视化,您可以先从一个问题出发,看看能够从中发现些什么。
② 从基础入手
Kibana 核心搭载了一批经典功能:柱状图、线状图、饼图、环形图,等等。它们充分利用了Elasticsearch 的聚合功能。
③ 将地理数据融入任何地图
利用我们的 Elastic Maps Services 来实现地理空间数据的可视化,或者发挥创意,在您自己的地图上实现自定义位置数据的可视化。
④ 时间序列也在菜单之列
您可以利用 Timelion,对您 Elasticsearch 中的数据执行高级时间序列分析。您可以利用功能强大、简单易学的表达式来描述查询、转换和可视化。
⑤ 利用 graph 功能探索关系
凭借搜索引擎的相关性功能,结合 graph 探索,揭示您 Elasticsearch 数据中极其常见的关系。
2、安装搭建
(1)安装
从官网上下载对应的版本https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
[root@kibana ~]#rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
(2)配置
vim /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" server.name: "kibana.along.com" elasticsearch.url: "http://192.168.10.101:9200"
(3)开启服务
[root@kibana ~]# systemctl start kibana.service
3、配置使用kibana
(1)打开网页 http://192.168.1.104:5601,选择logstash 发送的日志,就直接显示效果了
(2)设置效果展示图
① 可以创建各种图形,面积图,线装图,饼状图......
我以饼状图为例,创建top5 来源ip、top10 请求点击页面 的饼状图
② 做出top5 来源ip 的饼状图
选择对什么进行聚合图形,我选择对自己设置的terms 词条进行聚合,再选择clientip.keyword 的key键值,最后展示
③ 同理,做出top10 请求点击页面的饼状图
④ 可以将多个图形呈现在一个仪表盘上
点击仪表盘,添加所需要展示的图形即可
⑤ 根据ip 显示地理位置
(3)其他字段都可进行设置,多种图案,也可将多个图形放在一起展示
4、kibana 用法详解
可参考http://blog.csdn.net/qq_23598037/article/details/79560639
转载于:https://www.cnblogs.com/dengbingbing/p/10485875.html
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