目录

前言

一、ELK概述

1、ELK日志分析系统

2、ELK中日志处理步骤

二、Elasticsearch介绍

1、Elasticsearch的基础核心概念

2、mysql关系型数据库与Elasticsearch对应的关系

三、LogStash概述

1、常用插件：Input、Filter Plugin、Output

2、logStash的主要组件

3、LogStash主机分类

四、Kibana概述

1、Kibana主要功能

五、部署elk日志分析系统

1、首先配置基本环境（node1、node2、apache）

2、安装elasticsearch集群（node1、node2）

3、es集群安装组件及插件（node1、node2）

4、安装logstash日志收集工具（apache）

5、logstash命令介绍（apache）

6、配置对接测试（apache）

7、安装kibana可视化平台（node1）

总结

---

前言

日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所

有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一

收集，管理，访问。

一、ELK概述

1、ELK日志分析系统

ELK是由Elasticsearch（非关数据库）、Logstash（日志收集工具）、Kiban（展示工具）三

个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用

2、ELK中日志处理步骤

第一步：将日志进行集中化管理（beats）。把所有日志信息logstash输出到loginput，loginput进

行收集

第二步：将日志格式化（Logstash），然后将格式化后的数据输出到Elasticsearch

第三步：对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）。

第四步：前端数据的展示（Kibana）。可视化、图形化、支持日志筛选。

二、Elasticsearch介绍

1、Elasticsearch的基础核心概念

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它基于RESTful web接口提供了一个分布式

多用户能力的全文搜索引擎。

Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜

索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

①、接近实时(NRT )

elasticsearch是一个接近实时的搜索平台，这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到

有一个轻微的延迟(通常是1秒)。

②、集群(cluster)

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索

功能。其中一个节点为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，并提供跨节点的联合索引和搜

索的功能。集群有一个唯一性标示的名字，默认是elasticsearch，集群名字很重要，每个节点是基

于集群名字加入到其集群中的。因此，确保在不同环境中使用不同的集群名字。

一个集群可以只有一个节点。强烈建议在配置elasticsearch时， 配置成集群模式。

③、节点(node )

节点就是一台单一的服务器，是集群的一部分，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像集群一

样，节点也是通过名字来标识。默认是在节点启动时随机分配的字符名。当然，你可以自己定义，

该名字也很重要，在集群中用于识别服务器对应的节点。

节点可以通过指定集群名字来加入到集群中。默认情况，每个节点被设置成加入到elasticsearch集

群。如果启动了多个节点，假设能自动发现对方，他们将会自动组建一个名为elasticsearch的集

群。

④、索引( index)

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一

个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母

的)，并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到

这个名字。在一个集群中，如果你想，可以定义任意多的索引。

●索引相对于关系型数据库的库。

⑤、类型(type)

在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其

语义完全由你来定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。比如说，我们假设你运营

一个博客平台并且将你所有的数据存储到一个索引中。在这个索引中，你可以为用户数据定义一个

类型，为博客数据定义另一个类型，当然，也可以为评论数据定义另一个类型。

●类型相对于关系型数据库的表。

⑥、文档( document )

一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一

个文档，当然，也可以拥有某各订单的一个文档。文档以JSON ( Javascript object Notation)格式

来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。注：虽然一个文档在物理上位于一个索

引中，实际上一个文档必须在一个索引内被索引和分配一个类型。

●文档相对于关系型数据库的列。

⑦、分片shards和副本replicas

即es作为搜索引擎快的原因：

分片：在实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。如一个10亿文档需1TB空间

可能不适合存储在单个节点的磁盘上，或者从单个节点搜索请求太慢了。为了解决这个问题，

elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时，可以定义想要分片的数量。每一

个分片就是一个全功能的独立的索引，可以位于集群中任何节点上。

分片的两个最主要原因:

◆：水平分割扩展，增大存储量

◆：分布式并行跨分片操作，提高性能和吞吐量

副本：为了防止网络问题等其它问题造成数据丢失，需要有一个故障切换机制，为此，

elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份，称之为分片副本或副本。

副本也有两个最主要原因:

◆：高可用性，以应对分片或者节点故障，需要在不同的节点上

◆：提高性能， 增大吞吐量，搜索可以并行在所有副本上执行

总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次( 意思是没有复制)或多次。一旦

复制了，每个索引就有了主分片(作为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。分片

和副本的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变副本的

数量，但是你事后不能改变分片的数量。

2、mysql关系型数据库与Elasticsearch对应的关系

索引相对于关系型数据库的库。

类型相对于关系型数据库的表。

文档相对于关系型数据库的列。

三、LogStash概述

Logstash由JRuby语言编写，基于消息(message-based) 的简单架构，并运行在Java虚拟机(JVM)

上。LogStash可配置单一的代理端(agent) 与其它开源软件结合，以实现不同的功能。Logstash的

理念很简单，它只做3件事情:Collect:数据输入、Enrich:数据加工（如过滤，改等）、Transport:数

据输出( 被其他模块进行调用)。

具体的，它作为一款强大的数据处理工具，可实现数据传输、格式处理、格式化输出，数据输入、

数据加工（如过滤，改写等）以及数据输出。

1、常用插件：Input、Filter Plugin、Output

Input：收集源数据（访问日志、错误日志等）

Filter Plugin：用于过滤日志和格式处理

Output：输出日志

2、logStash的主要组件

①：Shipper(日志收集者)：负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来。

通常，远程代理端(agent)只需要运行这个组件即可;

②：Indexer(日志存储者)：负责接收日志并写入到本地文件。

③：Broker(日志Hub)：负责连接多个Shipper和多个Indexer

④：Search and Storage(搜索和存储器)：允许对事件进行搜索和存储;

⑥：Web Interface(web界面端):基于Web的展示界面

3、LogStash主机分类

①：代理主机(agent host) :作为事件的传递者(shipper)，将各种日志数据发送至中心主机;只需运行

Logstash代理( agent)。

②：程序中心主机(central host) ：可运行包括中间转发器(Broker) 、索引器(Indexer) 、搜索和存

储器( Search andStorage )、web界面端(web Interface)在内的各个组件，以实现对日志数据的接

收、处理和存储。

四、Kibana概述

Kibana一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台；用来搜索、查看存储在Elasticsearch索引

中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。

Kibana操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板( dashboard)实时显示Elasticsearch

查询动态。设置Kibana非常简单。无需编写代码，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动

Elasticsearch索引监测。

1、Kibana主要功能

①Elasticsearch无缝之集成

Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。

Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。

②整合数据

Kibana能够更好地处理海量数据，并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。

③复杂数据分析

Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数

据切割分块。

④让更多团队成员收益

强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。

⑤接口灵活，分享更容易

使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。

⑥配置简单

Kibana的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana自带Web服务器，可以快速启动运

行。

⑦可视化多数据源

Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到

Elasticsearch，支持的第三方技术包括Apache flume、 Fluentd 等。

⑧简单数据导出

Kibana可以方便地导出感兴趣的数据，与其它数据集合并融合后快速建模分析，发现新结果。

五、部署elk日志分析系统

主机名	操作系统	IP地址	主要软件
服务器node1	Centos7.4	192. 168.110.128	Elasticsearch+kibana
服务器node2	Centos7.4	192.168.110.129	Elasticsearch
服务器apache	Centos7.4	192.168.110.130	logstash+apache

1、首先配置基本环境（node1、node2、apache）

systemctl stop firewalld.service  #关闭安全系统
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0
vim /etc/resolv.conf    #添加域名
nameserver 114.114.114.114
ntpdate ntp1.aliyun.com  #时间同步
hostnamectl set-hostname node  #更改主机名

2、安装elasticsearch集群（node1、node2）

①、配置elasticsearch环境

#添加域名映射
[root@node1 ~]# vim /etc/hosts
192.168.110.128 node1
192.168.110.129 node2
#安装es所需的java环境，jdk版本需要跟es相匹配
[root@node1 ~]# java -version  #查看Java版本
openjdk version "1.8.0_181"
……
#上传jdk压缩包jdk-8u91-linux-x64.tar.gz至opt目录下，并解压
[root@node1 opt]# tar xzvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@node1 ~]# cd /usr/local/
[root@node1 local]# mv jdk1.8.0_91 jdk   #重命名未jdk
#添加系统管理
[root@node1 ~]# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
[root@node1 ~]# source /etc/profile
[root@node1 ~]# java -version
java version "1.8.0_91"
……

②、安装elasticsearch软件

#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下，并解压安装
[root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
[root@node1 ~]# systemctl daemon-reload   #加载系统服务
[root@node1 ~]# systemctl enable elasticsearch.service  #自启动开启服务

③、修改elasticsearch配置文件

[root@node1 ~]# cp /etc/elasticsearch/ elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/ elasticsearch.yml.bak  #备份配置文件
[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
……
#17行；取消注释，修改；集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
#23行；取消注释，修改；节点名字（node2修改成node2）
node.name: node1
#33行；取消注释，修改；数据存放路径
path.data: /data/elk_data
#37行；取消注释，修改；日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch
#43行；取消注释，修改；不在启动的时候锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
#55行；取消注释，修改；提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
#59行；取消注释；侦听端口为9200（默认）
http.port: 9200
#68行；取消注释，修改；集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
……[root@node1 ~]# grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#显示文件非#开头的行

④、创建数据存放路径并授权，并启动服务

[root@node1 ~]# mkdir -p /data/elk_data  #创建数据存放的目录
[root@node1 ~]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/  #修改存放数据目录的属主和属组
[root@node1 ~]# systemctl start elasticsearch.service  #开启服务
[root@node1 ~]# netstat -antp | grep 9200  #查看服务是否正常开启

⑤、查看节点信息

在宿主机浏览器放问es服务器端口

http://192.168.110.128:9200

http://192.168.110.129:9200

浏览页面显示着节点名称、集群名称、版本信息等。

⑥、检验集群健康状态

宿主机浏览器访问healyh页面查看集群的健康状态

http://192.168.110.128:9200/_cluster/health?pretty

http://192.168.110.129:9200/_cluster/health?pretty

⑦、查看集群状态

宿主机浏览器访问state页面，里面包含集群名称、版本等信息。

http://192.168.110.128:92 /_cluster/state?pretty00

http://192.168.110.129:9200 /_cluster/state?pretty

3、es集群安装组件及插件（node1、node2）

①、安装elasticsearch-head插件，用于管理集群

#安装elasticsearch-head插件编译环境
[root@node1 ~]# yum -y install gcc gcc-c++ make
#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt目录，并解压安装
[root@node1 ~]# cd /opt/
[root@node1 opt]# tar xzvf node-v8.2.1.tar.gz
[root@node1 ~]# cd /opt/node-v8.2.1/   #到解压后的目录下
[root@node1 node-v8.2.1]# ./configure && make && make install  #配置、编译、安装
#注：这里耗时比较长估计20-30分钟

②、安装phantomjs（前端框架）

#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt目录下，解压并安装
[root@node2 ~]# cd /opt/
[root@node2 opt]# tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
[root@node2 opt]# cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/
[root@node2 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin/  #命令文件拷贝到系统/usr/local/bin目录下，方便系统识别

③、安装elasticsearch-head（数据可视化工具）

#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt目录下，解压并安装
[root@node1 opt]# tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
[root@node1 opt]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm install    #使用npm工具安装
#修改主配置文件
[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
……    #末尾;添加以下内容
http.cors.enabled: true  #开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"   #指定跨域访问允许的域名地址为所有
[root@node1 ~]# systemctl restart elasticsearch.service  #重启es数据库
#启动elasticsearch-head，必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，
#进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm run start &
[1] 119698
[root@node1 elasticsearch-head]#
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt serverRunning "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100[root@node1 elasticsearch-head]# netstat -natp | grep 9100
#查看是否启动，elasticsearch-head 监听的端口是 9100

④、使用elasticsearch-head插件查看集群状态

宿主机浏览器登陆：

http://192.168.110.128:9100/

http://192.168.110.129:9100/

在Elasticsearch 后面的栏目中输入

http://192.168.110.128:9200/

http://192.168.110.129:9200/

⑤、命令行创建索引

#这里我们在node1节点创建名为index-demo的索引,类型为test。[root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'#向本机的页面localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty提交数据。-H：指添加http请求标头；-d：表示添加的数据

#接着在宿主机浏览器访问http://192.168.110.128:9100/，并连接http://192.168.110.128:9200/日

志管理器，刷新网页

#点击数据浏览一会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 等相关的信息。

4、安装logstash日志收集工具（apache）

①、#apache服务端安装Apahce服务（httpd），并启动

[root@apache ~]# yum install httpd -y
[root@apache ~]# systemctl start httpd.service

②、#安装Java环境，将jdk包上传到/opt目录下，解压并添加到系统管理

[root@apache ~]# cd /opt/
[root@apache opt]# tar xzvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@apache ~]# cd /usr/local/
[root@apache local]# mv jdk1.8.0_91/ jdk
[root@apache local]# vim /etc/profile   #在末尾添加系统管理，
……export JAVA_HOME=/usr/local/jdkexport JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
：wq[root@apache local]# source /etc/profile
[root@apache local]# java -version
java version "1.8.0_91"
……

③、#安装logstash，上传logstash-5.5.1.rpm到/opt目录下，并安装，并启动

[root@apache opt]# cd /opt
[root@apache opt]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
[root@apache opt]# systemctl start logstash.service
[root@apache opt]# systemctl enable logstash.service

④、#建立logstash软连接

[root@apache opt]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

5、logstash命令介绍（apache）

测试logstash (Apache)与elasticsearch (node) 功能是否正常

logstash命令字段描述解释：

-f  通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash

-e  后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、

stdout作为输出）

-t  测试配置文件是否正确，然后退出

①定义输入和输出流：输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道），标准是指对输入的信

息不做任何修改就输出。注：输入命令稍作等待。

命令：logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

②使用rubydebug显示详细输出，codec为一种编解码器

命令：logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug} }'

③使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch数据库中

命令：ogstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.110.128:9200"] } }'

#输入完成后在宿主机浏览器访问http://192.168.110.128:9100/

#也可以在数据浏览页面下查看响应的详细内容

6、配置对接测试（apache）

①、在Apache主机上做对接配置，Logstash配置文件主要由三部分组成：input、output、filter

（根据需要）。

[root@apache ~]# ll /var/log/messages  #查看系统日志目录下日志文件权限
-rw-------. 1 root root 573707 11月 18 22:02 /var/log/messages
[root@apache ~]# chmod o+r /var/log/messages  #给其他用户添加读权限
[root@apache ~]# ll /var/log/messages  #查看是否添加上
-rw----r--. 1 root root 574303 11月 18 22:02 /var/log/messages
[root@apache ~]# vim /etc/logstash/conf.d/system.conf  #创建并编辑logstash配置文件input {file{path => "/var/log/messages"type => "system"start_position => "beginning"}}
output {elasticsearch {hosts => ["192.168.110.128:9200"]index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"}}:wq
[root@apache ~]# systemctl restart logstash.service  #重启服务

配置文件介绍如下：

②、在宿主机浏览器图形化界面上面查看索引信息

#数据浏览选项中查看具体的系统日志

7、安装kibana可视化平台（node1）

①、前面部署都测试正常后，只在node1：192.168.110.128节点上部署kibana

[root@node1 ~]# cd /opt/   #上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录并解压安装
[root@node1 opt]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[root@node1 opt]# cd /etc/kibana/  #备份kibana配置文件
[root@node1 kibana]# cp kibana.yml kibana.yml.bak[root@node1 kibana]# vim kibana.yml  #编辑修改配置文件
……
#2行；取消注释；kibana打开的端口（默认5601）
server.port: 5601
#7行；取消注释，修改；kibana侦听的地址
server.host: "0.0.0.0"
#21行；取消注释，修改；和elasticsearch建立联系
elasticsearch.url: "http://192.168.110.128:9200"
#30行;取消注释；在elasticsearch中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
……
:wq
[root@node1 kibana]# systemctl start kibana.service  #启动服务
[root@node1 kibana]# systemctl enable kibana.service  #设置开机自启

②、在宿主机浏览器访问192.168.110.128:5601，5601是kibana端口

#此时会在左上看到创建的系统日志索引

③、对接Apache主机的Apache 日志文件（访问日志、错误日志）

在apach服务器主机修改配置文件/etc/logstash/conf.d/apache_log.conf

[root@apache ~]# vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.confinput {file{path => "/etc/httpd/logs/access_log"type => "access"start_position => "beginning"}file{path => "/etc/httpd/logs/error_log"type => "error"start_position => "beginning"}
}
output {if [type] == "access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.110.128:9200"]index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"}}if [type] == "error" {elasticsearch {hosts => ["192.168.110.128:9200"]index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"}}
}:wq[root@apache ~]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
#使用logstash命令指定使用apache_log.conf配置文件输入输入

#注意：正常指定后最后会出现{:port=>9601}说明指定成功

#此时，我们首先在宿主机浏览器访问http://192.168.110.130/ apache页面，并多刷新几次，接着

返回Elasticsearch-head查看

#接下来返回kibana可视化界面，打开浏览器 输入http://192.168.163.11:5601

点击左下角有个management选项—index patterns—create index pattern

分别创建apache_error-* 和 apache_access-* 的索引

总结

1、ELK日志处理步骤：

①Logstash收集AppServer产生的Log,并将log进行集中化管理

②将日志格式化(Logstash) 并存放到ElasticSearch集群中

③对格式化后的数据进行索引|和存储( Elasticsearch)

④Kibana则从Es集群中查询数据生成图表，再返回给browsers

2、elk(日志简化分析的管理工具)是由ElasticSearch、 Logstash和Kiabana三个开源工具组成的;分别的功能如下：

①ES(nosql非关数据库)：存储功能和索引

②Logstash(收集日志)：到应用服务器上拿取log，并进行格式转换后输出到es中（通过input功能来收集/采集log；filter过滤器：格式化数据；output输出：日志输出到es数据库内）。

③Kibana(展示工具)：将es内的数据在浏览器展示出来，通过UI界面展示(可以根据自己的需求对日志进行处理，方便查阅读取)

ELK日志分析系统及相关相关推荐

1. 搭建ELK日志分析系统详解

   日志分析是运维工程师解决系统故障.发现问题的主要手段.日志包含多种类型,包括程序日志.系统日志以及安全日志等.通过对日志的分析,既可以做到未雨绸缪.预防故障的发生,又可以在故障发生时,寻找蛛丝马迹.快 ...

2. ELK 日志分析系统和部署

   目录 前言 一.日志分析 1.1  我们需要收集哪些日志 1.2  日志收集后,如何展示(可视化) 1.3   日志收集展示出来后,怎么使用 1.4  我们要怎么收集日志 二.ELK 日志分析系统简介 ...

3. ELK日志分析系统（企业级查看日志系统）

   一. ELK日志分析系统简介 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将ElasticSearch.Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询.排序 ...

4. 运维必备——ELK日志分析系统

   目录 一.ELK日志分析系统概述 (1)传统日志服务器的优点与缺点和为什么要使用ELK日志分析系统 (2)ELK日志分析系统日志的分类 (3)ELK日志分析系统的分类 --Elasticsearch: ...

5. ELK 日志分析系统的部署

   文章目录 一.ELK前言 1.1 需要收集的日志 1.2 日志收集后,如何可视化 1.3 日志收集可视化后,怎么使用 1.4 要怎么收集日志 二.ELK简介 2.1 ElasticSearch介绍 2 ...

6. 超实用的ELK日志分析系统

   文章目录 前言: 一.ELK日志分析系统简介 (一).日志服务器 (二).ELK日志分析系统 补充: (三).日志处理步骤 (四).Elasticsearch 介绍 (五).Logstash介绍 (六 ...

7. 如何快速搭建一个简易的ELK日志分析系统

   一.ELK简介   ELK就是一款非常优秀的.开源的.用于搭建实时日志分析平台的组件.ELK是Elasticsearch.Logstash和Kiabana这3款开源框架首字母的缩写.通过这三个组件,构 ...

8. ELK日志分析系统（二）之ELK搭建部署

   文章目录 引言 一.Elasticsearch 集群部署(在Node1上操作) 1.准备环境 2.部署安装Elasticsearch软件 3.配置Elasticsearch主配置文件 4.创建数据存放 ...

9. ELK日志分析系统之ELK搭建部署

   文章目录 配置ELK日志分析系统 1.配置elasticsearch环境 2.部署elasticsearch软件 2.1 安装Elasticsearch软件 2.2 加载系统服务 2.3 修改elas ...

最新文章

1. hadoop,spark,scala,flink 大数据分布式系统汇总
2. CVPR2020：点云弱监督三维语义分割的多路径区域挖掘
3. 算法题：“找出单身狗”--找出一个数组中只出现一次的数字
4. 在JavaScript中删除对象
5. 向256 MB内存的Windows Phone提供应用的最佳实践指导
6. Python脚本--Apache配置文件
7. 公司创始人、董事长、CEO和总裁谁更大，有什么区别？
8. linux外接显示屏,关掉本身的笔记本电脑
9. Python项目实践：国家财政数据趋势演算
10. BigDecimal用法介绍
11. Asp.net网站的ClickOnce自动部署（3）－虚拟目录的配置
12. Windows10 VS2017 C++ Json解析（使用jsoncpp库）
13. 阿姆达尔定律(Amdahl’s Law) 计算
14. Fastjson解析嵌套Map例子
15. Docker镜像下载加速的两种方法
16. CAD增强属性编辑器的使用
17. 基于LabView开发的串口助手
18. 免费报表软件有哪些？5款热门工具
19. 刷榜中ASO优化中下载量与评论之间的对应比
20. php上传文件和下载文件,PHP 如何上传文件和下载

热门文章

1. pyauotogui怎么模拟键盘按键？
2. oracle中的同义词
3. 「GoCN酷Go推荐」golang 跨平台部署利器
4. Android 12 开机动画代码与流程详解
5. MySQL查看当前使用的配置文件my.cnf的方法
6. windows10 CMD 命令大全
7. OpenGL ES glut 下载和使用
8. SQL语句中不等号（!=,）
9. Win11开机自启动配置
10. Python实战计划学习作业1-3