大数据时代,企业需要面对海量信息,这也催生出数据处理挖掘的新产业,为企业发展提供数据支持。同样道理,作为企业的员工,同样也面对海量海量的处理难题,尤其是作为IT部门员工,一方面需要为企业解决大数据难题,另一方面也要从自身发展角度,考虑如何应对深陷信息海洋的困境。

日前在ACOUG(Oracle中国用户组)组织的活动上,《善用佳软:高效能人士的软件应用之道》一书的作者张玉新做了主题演讲(演讲视频和PPT)。张玉新对于信息筛选与知识管理有着很多自己的看法,演讲会后,他也接受了TechTarget记者的独家专访。

知识的形成:从信息中提炼

现在人们的工作越来越离不开于各种各样的信息打交道,但如今的信息越来越碎片化、无序化,导致很多人的工作学习低效率。将信息转化为知识,进化提炼为智慧,就成了很多人迫切的需求。张玉新认为:目录式的知识管理方式,虽然传统,但对建构完整的知识体系至关重要。“知识在成熟进化的过程中,仿佛生命的成长,是渐增分支、树状生长的。这就是多级目录,或者说目录的父子关系。”

针对互联网时代兴起的标签化管理,张玉新称,这是信息传递成本降低之后的必然结果。由于成本低,导致单条信息的质量有待提升,用户不愿意费力用传统方式管理;另一方面,海量信息之间没有必然的联系也是用户不可使用目录的原因之一。正是在这种背景下,“标签”管理就有了它的优势——降低管理成本、提升管理效率。

在谈到“目录”与“标签”的优先级方面时,张玉新说:”我们完全可以把严谨的目录体系,理解为标签体系的子集。即,目录是加了特殊限制的标签。“

知识的管理方法:不整理绝不是最好的整理

这几年,随着信息量增多和搜索技术的发展,很多人开始推崇”最好的整理就是不整理“——将信息或知识随意存放而不整理,需要时就通过搜索工具寻找。张玉新明确表示不同意这种方法。他认为,人类从纸笔纸币时代过度到互联网时代后,信息或知识也从书籍/直至笔记本延伸到虚拟的互联网环境里。”(互联网)让存储变得容易的同时,却降低了促进大脑理解和记忆的效果。想像一下,一首陌生的古诗,用毛笔抄写、用钢笔抄写、键盘输入、复制粘贴共4种不同方式做笔记,其记忆效果,可想而知。“

张玉新指出,知识的整理”不仅让外在笔记体系更加条理,便于日后使用;也会加深对信息的理解,从而促进参考资料→笔记→知识的转化。“在这一过程中,也可以剔除掉低价值或无价值的信息,有效减少无用信息对知识管理的干扰。

知识的存储,是否需要”第二大脑“?

这几年人类越来越倾向于借助一些工具来记录或保存信息,比如笔记工具或者一些稍后读的产品就可以保存很多资讯。这与之前人类用大脑记录信息的习惯明显不同,因此也有人提议:人类不妨把自己大脑的记忆功能放在工具上面,有称之为”第二大脑“,或记忆外置。

张玉新告诉记者”把部分记忆,交给工具,是可行的。但这是基于一种更高追求的分工与协作,而不是一种懒惰不负责任的做法。“这是因为大脑有着它独特的功能——思考。

”但思考的前提,是对各基本信息元之间关系的记忆;相对而言,信息元的绝对值,更适宜放在外部工具中。比如,面对“为什么先见到闪电,后听到雷声”的问题,你可以把“光速c=299792.458km/s”,“音速(1个大气压,15℃)=340m/s”放在外部工具中,但你的大脑必须要记得它们的相对关系:光和声音的传播需要时间;光速比音速高几个数量级。”张玉新补充道。

就像大数据对于企业发展的影响一样,大数据也给企业IT员工带来新的机遇和挑战。“接收信息、处理信息、提炼知识”这一系列的技能会成为未来IT员工的重要竞争力,需要IT从业者积极应对,才能在大数据的冲击下立于不败之地。

原文发布时间为:2014年06月10日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

善用佳软站长:畅谈大数据时代的知识管理相关推荐

  1. 大数据统计分析毕业设计_大数据时代的成绩管理与数据分析 毕业设计论文

    I 大数据时代的成绩管理与数据分析 专业:通信工程 摘 要 随着新世纪我们进入信息时代以来,科学技术越来越发达.在社会的各个层次,都在 加强自身的信息化管理.现在的信息管理系统已经成为各行各业中应用非 ...

  2. 大数据时代下的“管理”要素数据化

    注:本文为帆软软件总经理陈炎在2015中国数据分析师行业峰会上的演讲记录.   今天,我要跟大家分享的是"管理数据化". 联想的柳传志先生说过,管理三要素:建班子,定战略,带队伍. ...

  3. 大数据时代的法院管理有何“妙招”

    "没想到能和周强院长在一起上课!"这是4月1日北京市朝阳区人民法院干警张晓明通过视频会议系统观看全国政法干部学习讲座时的第一感受. 利用视频会议系统,从中央到县级地方,全国130万 ...

  4. 大数据时代的知识图谱

    1.互金时代,企业是如何解决风控场景的 ?各行业知识图谱解决方案是什么? 2.各个行业解决方案过程中,涉及到哪些场景? 3.对于当下火的智能问答对话系统是如何构建的? 4.知识图谱构建流程.落地过程中 ...

  5. 大数据时代的差旅管理,看蜘蛛差旅如何精细化运作?

    随着中国经济转型的持续进行,越来越多的中小企业在"节流"时,将差旅成本作为人工成本外的第二大关注点.根据蜘蛛差旅对平台3500+企业用户的研究分析发现:随着中小企业商旅意识不断提升 ...

  6. “智慧城管”初探:大数据时代的城市管理创新

    随着移动互联网.云计算和物联网等快速发展,以及智能终端.视频监控.应用商店等快速普及,全球数据量出现爆炸式增长,"大数据"的概念应运而生,维克?托迈尔-舍恩伯格在<大数据时代 ...

  7. 大数据时代存储知识扫盲,DAS,SAN和NAS的区别

    一.预备知识 为了避免专有名词缩略语干扰我们,先解释一下. SCSI接口 小型计算机系统接口(Small Computer System Interface; 简写:SCSI),就是计算机主机内部设备 ...

  8. 2015年《大数据》高被引论文Top10文章No.2——大数据时代的数据挖掘 —— 从应用的角度看大数据挖掘(下)...

    2015年<大数据>高被引论文Top10文章展示 [编者按]本刊将把2015年<大数据>高被引论文Top10的文章陆续发布,欢迎大家关注!本文为高被引Top10论文的No.2, ...

  9. 【2015年第4期】大数据时代的数据挖掘 —— 从应用的角度看大数据挖掘(下)...

    大数据时代的数据挖掘 -- 从应用的角度看大数据挖掘(下) 李 涛1,2,曾春秋1,2,周武柏1,2,周绮凤3,郑 理1,2 1. 南京邮电大学计算机学院 南京 210023:2. 美国佛罗里达国际大 ...

  10. 大数据时代下的新生态、新洞察、新趋势 | 神策 2019 数据驱动大会

    10 月 22 日,以"矩•变"为主题的神策 2019 数据驱动大会在北京维景国际大酒店顺利举行,来自全球大数据各大行业的领袖人物聚首北京,融合国际前沿技术与行业实践,深入探讨大数 ...

最新文章

  1. 人工智能激活千亿级交通安全市场
  2. SaaS权限控制:设计思路和表分析
  3. -----IT男生涯————初始篇
  4. 『ACM-数据结构』信息竞赛进阶指南--线段树
  5. Word2013中制作按钮控件
  6. Linq学习之路(07) - 使用Linq进行参数化编程step by step
  7. 有赞vant_vue+有赞vant的商品规格sku记录-小程序
  8. 爬虫笔记1-Requests库的基本方法
  9. Java飞机大战 项目-源码
  10. Gilbert Strang的线性代数课程笔记-第一课
  11. 海量数据搜索——搜索引擎
  12. Sodinokibi勒索病毒利用Flash漏洞强势来袭
  13. 计算机怎么求标准偏差,如何计算Excel标准偏差?您必须知道这两个技巧
  14. 使用Python输出正金字塔
  15. node JS獲取GPS_node学习笔记(三十八)
  16. 歌尔2718硅咪 超小体积 S15OB383-058 S15OB381-055 S15OT421-001
  17. 7-32 寻找250 (10分)
  18. 【每日早报】2019/05/30
  19. 股市中的内盘、外盘、跌幅、震幅、现手、总手、换手是什么意思?
  20. SPOJ - GCJ1C09C Bribe the Prisoners

热门文章

  1. docker自动部署脚本
  2. 《数据结构》考研天勤和王道 第三章 栈、队列、数组和广义表
  3. 变频器基础:变频器工作原理与常用功能
  4. jeecgboot框架简介
  5. 设计模式(2) 生成器模式(BUILDER)
  6. MATLAB人脸识别系统
  7. 互联网创业潮时代我们到底该不该创业
  8. 模拟电子技术,电力电子技术
  9. 将安卓手机摄像头打造成电脑高清摄像头
  10. 普洛斯库列科夫 线性代数习题集_高等数学 高等代数习题集