python_dataframe总结1

1.添加一列，并进行相同的计算

# df = pd.read_excel('file path')
# area0 = df.1
# height0 =df.2# def calulate_volume(a,b):
#     add formula
#     return c# df['3'] = df.apply(lambda row: calulate_volume(row['1'], row['2']), axis=1)
# print(df['3'].dtypes)

2.查看每一列数据类型
df[‘A’].dtypes

complex类型：复数存放的是一对浮点数，一个表示实数部分，另一个表示虚数部分（跟随一个字母j）；要从一个复数 z 中提取这两个部分，可使用 z.real 和 z.imag。

注意：import cmath计算的结果是复数。

3.python 读取数据（pd.read_csv）
https://www.cnblogs.com/traditional/p/12514914.html

4.筛选满足条件的几行数据
https://www.cnblogs.com/huangyz-xy/p/12900884.html

5.时间数据提取年、月等

import pandas as pd
df = pd.read_csv(file, encoding='utf-8-sig')#dateframe 日期数据，字符型转换成日期格式
df['日期时间'] = pd.to_datetime(df['日期时间'],format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')#获取 日期数据 的年、月、日、时、分
df['年'] = df['日期时间'].dt.year
df['月'] = df['日期时间'].dt.month
df['日'] = df['日期时间'].dt.day
df['时'] = df['日期时间'].dt.hour
df['分'] = df['日期时间'].dt.minute

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