1. 首先要安装linux

2. Ubuntu的初始环境设置

(1)先要进行系统升级

>>>sudo apt update

>>>sudo apt upgrade

(2)要安装python基础的开发包

>>>sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran vim

3. 安装运算加速库

>>>sudo apt install -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

4.keras框架的搭建

>>>sudo pip install -U --pre pip setuptools wheel

>>>sudo pip install -U --pre numpy scipy matplotlib scikit-learn scikit-image

>>>sudo pip install -U --pre theano

>>>sudo pip install -U --pre keras

5. 安装成功后，开始测试

>>>python //进入python环境

>>>import theano

>>>import keras

在这里需要说明的是，由于keras默认backend是tensorflow，所以，在执行import keras时会出现错误，如下图所示。

所以我们需要改写一下keras.json这个配置文档，修改keras的默认backend为theano。该文档就在：~/.keras/keras.json，可能有些不熟悉linux的人会不太懂这个路径的含义，~代表的是你的/home/用户名目录，.keras的前面的'.'代表隐藏文件。所以该文件并不存在于keras的安装目录下，这一点要明确。我当时就直接跑到

keras的安装目录去建立keras.json，傻傻弄了一天。

在这里我们可以使用

>>>gedit ~/.keras/keras.json 来打开配置文件。需要注意的是，输入该执行命令的时候是要退出python环境的【用exit()】，应该在linux的环境下输入，错误如下图所示。

万分注意的是，该文件比较奇怪，直接在里面修改’backend‘为’theano‘似乎并不起作用，所以最好还在另一文件里把配置文件内容重写一遍，然后copy到原来的文件里。所以当你直接修改完成后，仍然报backend是tensorflow时，请

一定要记起这句话。以下是keras.json文件的内容。

至此keras平台就搭建好了。

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