leetcode之53.最大子序和

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给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray

题解

动态规划：f(i)=max(f(i-1)+num[i],num[i]))

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {//dp//f(i)表示下标为i的最大子序和//更新方程：f(i)=max(f(i-1)+num[i],num[i])) 要么加上下一个要么重新从i开始计和if(nums.empty())return 0;int numSize=nums.size();int maxx=nums[0];int maxx_global=nums[0];for(int i=1;i<numSize;i++){maxx=max(maxx+nums[i],nums[i]);//这里要注意的是maxx并不是全局最优，而是局部相邻选择时的最优，发生重新开始的局势时，有必要去前面最优情况作比较。如果申请数组就不需要这样。maxx_global=max(maxx,maxx_global);}return maxx_global;}
};

或者直接在线处理：

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {//在线处理//策略：如果前面的和是有增益效果的（sum>0），则可以继续；如果前面的和无增益效果的（sum<0），则舍弃；maxx始终保持全局最大。if(nums.empty())return 0;int sum=nums[0];int maxx=sum;for(int i=1;i<nums.size();i++){if(sum>0)sum+=nums[i];elsesum=nums[i];maxx=max(maxx,sum);}return maxx;}
};

转载于:https://www.cnblogs.com/ManWingloeng/p/11454151.html

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