基于LSTM+Attention机制的IMDB影评数据分类学习实践

分类相关的任务做过很多，包括：图像分类、文本分类，但是基于深度学习的文本分类相关的实践却不多，大多是基于word2vec+机器学习模型完成的文本分类任务，最近正好用到了Attention机制，就在学习和实践相关的内容，这里就是今天自己学习实践的基于深度学习模型+Attention机制的文本分类任务。

这里的数据集选用的是Keras内置的IMDB数据集，下面我们先来简单看一些Keras内置数据集的相关介绍，官方文档截图如下所示：

我们用的是红框里面标出来的数据集，下面是各个内置数据集的详细说明：

CIFAR10 小图像分类数据集
50,000 张 32x32 彩色训练图像数据，以及 10,000 张测试图像数据，总共分为 10 个类别。
用法：
from keras.datasets import cifar10
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
返回：
2 个元组：
x_train, x_test: uint8 数组表示的 RGB 图像数据，尺寸为 (num_samples, 3, 32, 32) 或 (num_sam

基于LSTM+Attention机制的IMDB影评数据分类学习实践相关推荐

基于LSTM搭建文本情感分类的深度学习模型:准确率95%
向AI转型的程序员都关注了这个号
TensorFlow LSTM 注意力机制图解
TensorFlow LSTM Attention 机制图解深度学习的最新趋势是注意力机制.在接受采访时,现任OpenAI研究主管的Ilya Sutskever提到,注意力机制是最令人兴奋的进步之一 ...
NLP中的attention机制总结
目录 1 attention机制原理 2 attention类型 2.1 按照是否可直接BP算法计算梯度进行分类 2.1.1 Soft attention 2.1.2 Hard attention 2 ...
Pytorch+LSTM+Attention 实现 Seq2Seq
# !/usr/bin/env Python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @version: v1.0 # @Author : Meng Li # @contact: 925 ...
Tensorflow：基于LSTM生成藏头诗
Tensorflow:基于LSTM生成藏头诗最近在学习TensorFlow,学习到了RNN这一块,相关的资料不是很多,了解到使用RNN可以生成藏头诗之后,我就决定拿这个下手啦! 本文不介绍RNN以及 ...
理解LSTM/RNN中的Attention机制
转自:http://www.jeyzhang.com/understand-attention-in-rnn.html,感谢分享! 导读目前采用编码器-解码器 (Encode-Decode) 结构的 ...
[深度学习] 自然语言处理 --- 基于Attention机制的Bi-LSTM文本分类
Peng Zhou等发表在ACL2016的一篇论文<Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relat ...
[NLP]基于IMDB影评情感分析之BERT实战-测试集上92.24%
系列文章目录深度学习NLP(一)之Attention Model; 深度学习NLP(二)之Self-attention, Muti-attention和Transformer; 深度学习NLP(三) ...
第22章：针对Cloze Tests基于Attention机制的的MRC领域开山之作：Teaching Machines to Read and Comprehend架构设计及完整源码实现
1,对Text提供精细化的语言理解能力和推理能力的MRC为何需要Neural Networks和Attention机制的支持? 2,基于大规模训练数据集的集特征工程和分类于一体的深度学习MRC 3,数 ...
第22章针对Cloze Tests基于Attention机制的的MRC
第22章:揭秘针对Cloze Tests基于Attention机制的的MRC领域开山之作:Teaching Machines to Read and Comprehend架构设计及完整源码实现 1,对 ...

基于LSTM+Attention机制的IMDB影评数据分类学习实践

基于LSTM+Attention机制的IMDB影评数据分类学习实践相关推荐

最新文章

热门文章