matlab中的点乘与不加点的乘

一般处理的是向量或者矩阵的时候会出现这个选择。当你需要进行一般的（就像教科书讲的）矩阵（向量）运算时就直接用 *(^)。当你需要把两（矩阵）向量的对应位置相乘（求幂) 那就用 .*(.^)。

矩阵乘法要求左矩阵的行数与右矩阵的列数相等，即MxN维矩阵乘以NxM维矩阵

例：A=[1 1 1;2 2 2] B=[3 3;4 4;5 5;]

MATLAB语句：A*B

运算规则：矩阵乘法结果矩阵的每个元素都是向量的内积，cij = <ai, bj>, 即A的第i行向量和B的第j列向量的内积。

矩阵点乘要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵

例：A=[1 1 1;2 2 2] B=[3 3 3;4 4 4]

MATLAB语句：A.*B

运算规则：A 、B 矩阵中对应位置元素相乘。

>> A=[1 1 1;2 2 2]

A =

1 1 1
2 2 2

>> B=[3 3;4 4;5 5;]

B =

3 3
4 4
5 5

>> A*B

ans =

12 12
24 24

==========================

>> A=[1 1 1;2 2 2]

A =

1 1 1
2 2 2

>> B=[3 3 3;4 4 4]

B =

3 3 3
4 4 4

>> A.*B

ans =

3 3 3
8 8 8

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