可视化—三维图的绘制

官方文档

plot_surface( X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, vmax=None, lightsource=None, **kwargs)

描述
绘制三维图
参数

X, Y, Z ：2D arrays
数据值
rcount, ccount ：int
每个方向使用的最大样品数量。默认值为50。
rstride, cstride ：int
每个方向的下采样步长。这些参数与rcount, ccount是互斥的。
cmap ：Colormap
颜色图

案例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "3d"})
# fig = plt.figure()
# ax = Axes3D(fig)# Make data.
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)# 画三维图
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,linewidth=0, antialiased=False)# 添加颜色条，匹配值
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
ax.set_xlabel('$X$')
ax.set_ylabel('$Y$')
ax.set_zlabel('$Z$')
plt.show()

修改下采样步长

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,cstride=2, rstride=2,linewidth=0, antialiased=False)

cstride=2或rstride=2表示x轴或y轴的间隔由原来的0.25变成现在的2*0.25

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