数据处理-数据可视化-折线图的绘制/柱状图绘制（指数级坐标轴）（python版）

一：折线图的绘制

#encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
#折线图
#
x = ["随机森林","贝叶斯","逻辑回归","深度学习","机器学习","数据挖掘"]
y = [56.5,55.4,53.1,54.5,54.3,52.9]#线1的纵坐标
plt.plot(x,y,'s-',color = 'r',label="ATT-RLSTM")#s-:方形
plt.xlabel("region length")#横坐标名字
plt.ylabel("accuracy")#纵坐标名字
plt.legend(loc = "best")#图例for a, b in zip(x, y):plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=20)
plt.show()

是利用python绘制折线图，并且折线图的横坐标是汉字/字符串，折线图上面的点还带有数据的值

1.由于横坐标是汉字，我们需要一些字体，在Mac中，先看系统自带那些字体，然后使用语句

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']

这样就可以解决字体乱码问题。

2.为了让图形更加直观，我们需要在折线上面标出数据

for a, b in zip(x, y):
plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=20)

二：柱状图的绘制（指数级坐标轴）

# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import math
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
#matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文
x = []
y = []
x=[3, 4, 5, 6]
y=[31164, 15611, 11401, 6570,]print(x)
print(y)plt.axes(yscale = "log")
plt.bar(x=x, height=y)plt.xlabel("Lengths of sequences")
plt.ylabel("Number of learners")plt.xticks(rotation=45)plt.savefig("count.png")
plt.show()
print("end")

指数级坐标轴

plt.axes(yscale = "log")

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