OpenPose 人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以 caffe 为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机。
OpenPose 项目 Github 链接。
以下是在 Windows 10 （无NVIDIA 显卡）设备上的安装步骤。

1 下载项目代码

git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
cd openpose/
git submodule update --init --recursive --remote

如果下载速度较慢，可以使用下面的 clone 命令：

git clone https://gitclone.com/github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

2 CMake 安装（已安装则忽略）

打开 CMake 官方网站，选择 Windows win64-x64 Installer 下载。

在安装选项的页面中，最好将 CMake 加入到环境变量，以便于以后在命令行中可以直接使用 CMake 命令。

最后直接选择 Install 按钮安装即可。

安装完成后，打开 cmd 命令行工具，输入 cmake /V 查看结果，如果显示相应的版本号即安装成功。

如果安装的时候没有选择加入到环境变量，则需要手动加入，否则命令行会提示没有找到 cmake 命令。

3 CMake 配置

转到 OpenPose 文件夹并从中打开 CMake-GUI。

cd {OpenPose_folder}
mkdir build/
cd build/
cmake-gui ..

选择 OpenPose 目录作为项目源目录，以及一个空的子目录（例如，build）作为 Visual Studio 生成解决方案的目录。
按 Configure 按钮，将生成器设置为您的 64 位 Visual Studio 版本，例如 Visual Studio 16 2019，然后按 Finish。
将 GPU_MODE 标志设置为正确的值并再次点击 Configure。如果没有 NVIDIA 显卡则设置为CPU_ONLY。
如果此步骤成功，底部提示框会出现 Configuring done。
按 Generate 按钮并继续编译。完成后底部提示框会出现 Generating done。
关闭 CMake。

4 编译

双击 openpose\build\OpenPose.sln 打开 Visual Studio。
在 Visual Studio 中将活动解决方案配置由 Debug 改为 Release。
选择生成菜单并单击生成解决方案。

编译成功，会出现下面的提示。
点击 Visual Studio 的调试按钮以运行 OpenPose 演示。

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OpenPose 安装和使用教程

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