一、介绍

SQLALchemy也是一个python的ORM框架，django内部的ORM框架只适用于django，而SQLALchemy适用于所有python的web框架

SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作

List item
Engine，框架的引擎
Connection Pooling ，数据库连接池
Dialect，选择连接数据库的DB API种类
Schema/Types，架构和类型
SQL Exprression Language，SQL表达式语言
DBAPI，也就是pymysql或者MySQLdb模块

总体流程：类和对象的操作转换为SQL语句交给框架引擎，引擎去数据库连接池拿连接。从Dialect获取用哪个模块，然后调用DBAPI中对应的模块，利用模块去真正的数据库中做操作

二、三种排序使用

order_by：可以指定根据这个表中的某个字段进行排序，如果在前面加了一个-，代表的是降序排序。
在模型定义的时候指定默认排序：有些时候，不想每次在查询的时候都指定排序的方式，可以在定义模型的时候就指定排序的方式。有以下两种方式：
在模型定义中，添加以下代码：
mapper_args = {
“order_by”: num.desc()
}
正序排序与倒序排序：默认是使用正序排序。如果需要使用倒序排序，那么可以使用这个字段的desc()方法，或者是在排序的时候使用这个字段的字符串名字，然后在前面加一个负号。
relationship的order_by参数：在指定relationship的时候，传递order_by参数来指定排序的字段。

笔者在过程中发现，使用__mapper_args__ 时候如果python环境大于python3.7的话，就会报错TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘order_by’，所以在使用过程中请注意自己的python环境，具体原因笔者现在还在研究，如果有收获，会更新文章。


```python
from datetime import datetimefrom sqlalchemy.orm import sessionfrom sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backrefhost = '10.121.121.241'
port = '3306'
database = 'db_to_sqlalchemy'
username = 'root'
password = '123456'DB_URI = f'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}'engine = create_engine(DB_URI)  # 创建引擎
Base = declarative_base(engine)  # 使用declarative_base创建基类
session = sessionmaker(engine)()class Article(Base):__tablename__ = 'article'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)title = Column(String(50), nullable=False)create_time = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)num = Column(Integer, default=0, nullable=False)author = relationship("Article",backref=backref("articles", order_by=num .desc()))# __mapper_args__ = {#     "order_by": num.desc()# }def __repr__(self):return f'title: {self.title}、create_time: {self.create_time}、num: {self.num}'# Base.metadata.drop_all()  # 删除所有表
# Base.metadata.create_all()  # 创建表# article1 = Article(title='title1',num=7)
# session.add(article1)
# session.commit()
# time.sleep(1)
# article2 = Article(title='title2',num=2)
# session.add(article2)
# session.commit()
# time.sleep(1)
# article2 = Article(title='title3',num=4)
# session.add(article2)
# session.commit()
# time.sleep(1)
# article2 = Article(title='title4',num=19)
# session.add(article2)
# session.commit()# article = session.query(Article).order_by(Article.num.desc()).all()
# print(article)article = session.query(Article).all()
print(article)

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