python发红包(转载)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-# 1.获取文件夹的大小
# coding:utf-8
import osdef dir_size(path):ret = os.walk(path)sum_size = 0for base_path, dir_lst, file_lst in ret:for file_name in file_lst:print file_name # 所有文件，包括文件夹里的文件size = os.path.getsize(os.path.join(base_path, file_name))sum_size += sizereturn sum_sizeret = dir_size(r'/Volumes/E/自动化测试')
print(ret)# 2.校验两个大文件的一致性
# import hashlib
# path1 = r'D:\视频\全栈21期\day14\05 python fullstack s21day14 回顾和补充：作业题讲解.mp4'
# path2 = r'D:\视频\全栈21期\day14\back.mp4'
# import os
#
# def file_md5(path):
#     size = os.path.getsize(path)
#     md5 = hashlib.md5()
#     with open(path,mode='rb') as f:
#         while size>1024:
#             content = f.read(1024)
#             md5.update(content)
#             size -=1024
#         else:     #此处可以不写,为了严谨起见修改了size=0
#             content = f.read(size)
#             md5.update(content)
#             size = 0
#     return md5.hexdigest()# print(file_md5(path1)== file_md5(path2))# with open(path1,mode='rb') as f:   # 10245
#     while size > 0:
#         content = f.read(1024)
#         md5.update(content)
#         size -= 1024# 3.发红包   理解为有一条线0到200 假设十个人抢红包 则随机切9刀
```c
# coding:utf-8
import randomdef red_pack(money, num):ret = random.sample(range(1, money * 100), num - 1)  # 找到切割点，切割成9份ret.sort() # 对9份数字进行升序排序ret.insert(0, 0)  # 增加起始位置，第一位增加为0ret.append(money * 100)  # 增加结束为止，最后一位增加为20000for i in range(len(ret) - 1):  # len(ret) - 1表示有10次yield (ret[i + 1] - ret[i]) / 100  # 返回生成器 , 利用这样得出来的总数为200ret = red_pack(200, 10)  # 出结果
for i in ret:print(i)解释如下（代码原理）：
如 总数20随机分成5份，比如为 1，2，4，6，7；random.sample(range(1, money * 100), num - 1)
# random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素
则变成 0 1，2，4，6，7 20；
则（20-7）+（7-6）+（6-4）+（4-2）+（2-1）+（1-0）= 20
yield解释：
先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，
返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分
（带yield的函数才是真正的迭代器）

yield参考： https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856.

转载：https://blog.csdn.net/wuxingpu5/article/details/89739225
转载：https://www.jianshu.com/p/5122022286fb

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