Python之分享常用的五款动态数据可视化工具
一、Tableau
- 世界知名的 BI 工具,以超强的可视化能力著称。它已经成为商业 BI 界的 TOP 选手,很多大型公司像阿里、谷歌都在使用,能快速搭建数据系统。
- 可以通过设置页面动画,来制作动态可视化图表。
- 官网地址:Tableau。
二、Echarts
- 百度旗下基于 JavaScript 的开源 Web 可视化工具,Apache 顶级项目。Echarts 目前有 Python 接口-Pyecharts,可以通过 pip 安装。
- 在网页上看到的各种炫酷的动态图表,Echarts 都能搞定。
- 官网地址:Echarts。
三、Flourish
- 一个专门制作动态数据的可视化网站,提供了多少种数据展示场景。
- 不用下载软件,直接在浏览器上就可以通过 Flourish 制作图表,非常方便。
- 在抖音上常看到的动态排名视频,就可以用 Flourish 来制作。
- 官方地址:Flourish。
四、Python
- Python 不用多说了,全能选手,是数据科学领域的专业编程语言,可视化也是它的强项。它拥有 matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts 等多种动态可视化库,可以高定制化完成各种展示。
- 官网地址:Python。
五、kepler.gl
- 地图可视化爱好者的福音,这个工具很少被人知道,但非常好用。它是 Uber 开发的地图可视化工具,能对大规模地理数据进行动态渲染,而且地图场景非常丰富。
- 官网地址:kepler.gl。
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