前言

布林带通道（Bollinger Bands）是非常经典的技术指标，常用于研判市场中长期运动趋势。

比如我们以[350， 2，2] 这组长线参数来绘制恒瑞医药、贵州茅台10年行情走势的布林带通道，如下所示:

不少星球学员向我发起了支持布林带通道策略的需求。其实在QTYX量化分析系统中支持这个策略还是非常容易的，于是我们升级了版本至V2.4.7来支持这个策略。

如何实现策略

布林带通道的应用网上介绍了很多，比如股价突破上轨为超买，跌破上轨为超卖等等，此处不再赘述。这里主要介绍下如何在QTYX中添加布林带通道策略。

我们看到图上布林带通道由三条轨道线组成，分别是上轨 、中轨和下轨。中轨线是N日移动平均线（MA），上轨线和下轨线分别是中轨线的正负N倍标准差。

布林带通道的计算可以直接使用talib的接口：

upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)

根据收盘数据可以计算出一个通道轨迹值，upper为上限，lower为下限，middle为平均位置。

调用参数：

• close：收盘价

• timeperiod：计算的周期，通常选择20天

• nbdevup：上限价格相对于周期内标准偏差的倍数，取值越大，则上限越大，通道越宽

• nbdevdn：下限价格相对于周期内标准偏差的倍数，取值越大，则下限越大，通道越宽

• matype：平均值计算方法，用于设定哪种类型的MA。0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)

在/QTYX/StrategyGath/StrategyGath.py的Base_Strategy_Group类中添加策略代码，如下所示：

@staticmethod
def get_bbands_signal(stock_dat, period = 20, nup = 2, ndn = 2):# 布林带通道突破 买入/卖出信号stock_dat['H_line'], stock_dat['M_line'], stock_dat['L_line'] = talib.BBANDS(stock_dat.Close, timeperiod=period,nbdevup=nup, nbdevdn=ndn, matype=0)# 当天收盘价穿越昨天通道顶部 第二天买入股票buy_index = stock_dat[stock_dat.Close > stock_dat.H_line].index# 当天收盘价跌破昨天通道底部 第二天卖出股票sell_index = stock_dat[stock_dat.Close < stock_dat.L_line].indexstock_dat.loc[buy_index, 'Signal'] = 1stock_dat.loc[sell_index, 'Signal'] = -1stock_dat['Signal'] = stock_dat.Signal.shift(1)  # 当天出信号则第二天买入# print(stock_dat[stock_dat['signal'].notna()])stock_dat['Signal'].fillna(method='ffill', inplace=True)  # 与前面元素值保持一致stock_dat['Signal'].fillna(value=-1, inplace=True)  # 序列最前面几个NaN值用-1填充return stock_dat

策略的关键是得到买卖信号序列。比如将买入当天的 Signal 值设置为 1，将卖出当天的 Signal设置为−1。

然后在QTYX/MainlyGui/ElementGui/DefTreelist.py的colleges中注册接口：

colleges = {u'经典策略': [{u'名称': u'N日突破', u'标识': u'趋势', '函数': u'已定义', 'define': "get_ndays_signal"},{u'名称': u'ATR止盈止损', u'标识': u'趋势', '函数': u'已定义', 'define': "get_ndays_atr_signal"},{u'名称': u'布林带突破', u'标识': u'趋势', '函数': u'已定义', 'define': "get_bbands_signal"}],u'自定义策略': [{u'名称': u'yx-zl-1', u'标识': u'综合', '函数': u'未定义'},{u'名称': u'yx-zl-2', u'标识': u'趋势', '函数': u'未定义'},{u'名称': u'yx-zl-3', u'标识': u'波动', '函数': u'未定义'}],u'衍生指标': [{u'名称': u'均线交叉', u'标识': u'cross', '函数': u'已定义'},{u'名称': u'跳空缺口', u'标识': u'jump', '函数': u'已定义'},{u'名称': u'黄金分割', u'标识': u'fibonacci', '函数': u'已定义'}],u'K线形态': [{u'名称': u'乌云盖顶', u'标识': u'CDLDARKCLOUDCOVER', '函数': u'已定义'},{u'名称': u'三只乌鸦', u'标识': u'CDL3BLACKCROWS', '函数': u'已定义'},{u'名称': u'十字星', u'标识': u'CDLDOJISTAR', '函数': u'已定义'},{u'名称': u'锤头', u'标识': u'CDLHAMMER', '函数': u'已定义'},{u'名称': u'射击之星', u'标识': u'CDLSHOOTINGSTAR', '函数': u'已定义'}]
}

这样就把策略添加到QTYX系统中了，可以看到布林带策略已经在界面的策略列表中了。

回测时只要点击左边树形控件的策略名称，选中的策略就生效了！

使用talib库设计择时策略原来这么方便！

同样地，按这个思路我们可以基于均线、MACD、KDJ、RSI、OBV……以及多指标组合，设计出各式各样的策略。

因为我们直接在本地的Python环境下编程，只要生成出买卖信号序列即可，编写的逻辑过程可以任意发挥，非常灵活，而且不存在黑盒子！

说明

1. 我们会把完整的源码上传到知识星球《玩转股票量化交易》中，帮助小伙伴们更好地掌握这个方法。

2. 想要加入知识星球《玩转股票量化交易》的小伙伴记得先微信call我获取福利！

添加布林带择时策略有多便捷！股票量化分析工具QTYX-V2.4.7​​​​​​​

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