SPSS教程：数据不符合正态分布，如何统计描述

我们一般会在文献的统计方法部分看到这样的描述：

对于数值变量，首先进行正态性检验，如果各组均满足正态性，采用均数（标准差）进行统计描述，采用t检验进行组间比较；否则采用中位数（四分位数间距）进行统计描述，采用非参数检验进行组间比较。

当然，有的杂志要求非正态的数据统计描述写成中位数（第一四分位数-第三四分位数）或中位数（第三四分位数-第一四分位数）。

四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。

四分位数间距（interquartile range, IQR）是第三四分位数与第一四分位数的差值，简称四分位距，是描述统计学中的一种方法。由于四分位距不受极大值或极小值的影响，常用于描述非正态分布资料的离散程度，其数值越大，变异度越大，反之，变异度越小。

实例操作

1、把数据从Excel中导入到SPSS中

2、拆分数据

Data——Split Files

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