全称

principal component analysis-absolute principal component score-multiple linear regression

原理

绝对因子分析/多元线性回归受体模型（APCS—MLR）的基本原理是将因子分析的主因子得分转化为绝对主因子得分（APCS），各指标含量再分别对所有的APCS进行多元线性回归，回归系数用于计算各个主因子对应的污染源对每个样本点位某指标含量的贡献量。

首先对所有因子含量数据进行标准化，再按照以下步骤计算：对所有因子引入1个浓度为0的人为样本，再计算得到0浓度样本的因子分数，公式为：

Z i o = 0 − C ˉ

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