深度剖析淘宝天猫搜索逻辑
很多商家朋友跟我抱怨你总是在介绍c店的玩法，我们天猫店也可以这样去操作吗？效果一样吗？当然，只是简单的逻辑上有点不同。如今的淘宝搜索的核心分为三个部分，人群，权重，标题。如果划分上述三项的优先级，我们把人群应该看作最重要也是最底层一步，其次是权重，最后才是标题。其实除了逻辑上的本质区别外起爆操作上都是一样的。那我们先来看看天猫店铺的逻辑是怎样的吧！
一、天猫搜索逻辑
1.品牌化
天猫给品牌商更多的权重和资源。那么大多数非品牌商家或非知名品牌怎么生存，还是按过去营销策略？这里大家需要思考，天猫品牌化的内涵，搜索怎么去引导商家做品牌化转型。价格带，这个很多商家有了解，但理解不太深，现在变得很重要。天猫品牌化转型后价格带变得关键，你过去用低于同行价格，快速获得销量，当有排名了之后再悄悄涨价，但是现在不行了。你卖的比同行价格低，但是他真的是你的竞争对手吗？你真的能威胁到他的地位吗？你不操作天猫不会给你排名展示，你卖的便宜没有展现有什么用，就算卖出去了你的标签会被打上低价的标签，天猫一直都是很抵触做低价产品的，被说天猫了，就算淘宝现在都很少做低价产品了，所以后面你想涨价也不会再让你涨回
品牌化背后的意义，是天猫不希望低价产品在天猫销售，希望商家卖高品质的商品，希望可以提升平台品质，你理解并运用了，还是可以继续在天猫生存的。
2.精品化
如果你是做小类目，没有办法做品牌知名度，那么就去做精品化，这里的精品，是指被小众人群高度接受，或者说高度个性的人群接受，这表示天猫希望我们商家是一个类目的专家，只有最专业的服务才能满足小部分人群的高度要求。体现在你客户的个性化标签明显，转化率高，那么天猫给你更多展示机会和资源位推荐，以及官方活动的参与机会。
3.特征关系推荐
1）用户特征关系画像：
为了让大家能够更具象的理解，下面会用基础的矩阵方式来介绍下这种算法的逻辑。用户对产品理解的特征关系做出分类，如“英伦、古典、简易、朋克、中性......等等”其实可以划分出非常多的特征关系，这里只列举5类，方便我们简化后面的矩阵计算。一个用户对商品的特征关系偏好程度是不同的，可以用数字趋近1代表很喜欢，趋近0代表不喜欢。我们假设挑选3个用户“唐僧、八戒、悟空”，用矩阵的形式表达3个用户对商品特征关系的画像。
用户-特征关系矩阵：
2）商品特征关系画像：
我们对已划分出的特征关系，对商品库中不同的商品做特征关系的画像，这里我们只列举5个商品，下面我们用矩阵的形式表达。
3）用户与商品的推荐匹配：
用户要与商品库中商品做特征关系匹配计算，哪个商品的匹配值最大说明两者特征关系最相近，那么就推荐值最大的这个商品给到用户。
用户“唐僧”对5个商品特征关系匹配计算结果为商品D值最大，说明两者特征关系最相近，因此就会给用户推荐商品D：
这个特征关系值是如何量化给定的呢？特征关系值可以通过用户的行为数据来做推算，（如：直接购买=5，商品加购=4，商品收藏=3，回访=2，访问深度=1，停留时间=-1，直接跳失=-5），如何具体推算特征关系的分值，这里就不再深讲，核心是理解特征关系推荐算法的逻辑。
以上就是天猫的搜索逻辑与推荐算法，我们再来看看淘宝的搜索的方向。
二、淘宝搜索方向
之前讲过很多遍近几年的淘宝开始做个性化产品，就是千人千面，现在还出现个性化场景等等。个性化营销推荐各位是做标品的，就比如咱们女装做的最多，最难做也是最好最的一个矛盾类目。个性化对于我们商家并不陌生，在碎片化流量背景下，如何提升每个流量的价值和效率，淘宝平台在做的努力。
从2015年开始，大家明显感觉到在天猫压力越来越大，被淘汰的商家去哪里呢？淘宝企业店铺就这么出来了。这么多的淘宝店铺，流量竞争大家想想就知道有多激烈了。
有限的流量给谁呢？个性化标签明显的优先分配。如何做到个性化？这里商家就要做出一个选择，我们不能什么都卖，我们需要选择性地卖，选择一部分精准人群。如卖女装，我只做jk格裙，梳子，我只做木质的等等。这样让我们的流量更加精准，精准的流量转化率一定跟高。
以上就是淘宝天猫的搜索逻辑的区别，大家可以对号入座，在前面啊我们也提到淘宝的搜索核心就是：权重、人群和关键词。玩搜索的都知道想起爆一款产品我们最注重的一定是关键词，提高关键词的权重，我们产品才会展示与排名，这样才有销量，有了销量以后我们才会有精准人群流量。不管做什么事都是一环套一环，这点逻辑你得清楚。那就按照这个顺序介绍一下这么才能使逻辑通。
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