极化SAR图像四成分分解
目标分解是极化合成孔径雷达应用的重要基础,其中四成分分解算法在对城市等复杂地物的分析中有很好的应用。四成分分解得到的体散射分量通常较大,这是由于所应用的体散射模型不能完全描述实际复杂地物的随机散射过程造成的。
合成孔径雷达是遥感图像应用的重要组成部分。在极化合成孔径雷达(PolSAR)的各种应用中,目标分解可以更好的帮助人们分析和理解各类地物的实际物理散射机制。目标分解的方法主要有两种:一种是基于散射矩阵的相干分解;另一种是基于散射相干矩阵的非相干分解。
目标的雷达回波大小与雷达视线方向、目标的摆放姿态、形状、介电性质等因素有关。相同目标由于摆放姿态的不同会产生不同的后向散射矩阵,散射目标的这种绕着雷达视线方向旋转的角度就称作目标的定向角。解定向角的目的是为了除去目标的这种随机旋转对雷达后向散射系数的影响,以使解定向后的散射矩阵能够更好地描述目标的散射特性。对于目标的散射相干矩阵,解定向角就是使旋转后的矩阵中共极化通道的能量达到最大,交叉极化通道的能量达到最小。
注:文章选自《一种改进的极化SAR图像四成分分解方法》 殷君君等
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