python四边形转矩形_如何用PIL将矩形图像映射成四边形？

所以我用一个简单的正向映射来解决这个问题，而不是逆映射，这通常更好，但是在我的应用程序中，我只将矩形映射到比矩形小的四边形，因此通常在变换后的图像中没有孔。代码如下：def reverse_quad_transform(image, quad_to_map_to, alpha):

# forward mapping, for simplicity

result = Image.new("RGBA",image.size)

result_pixels = result.load()

width, height = result.size

for y in range(height):

for x in range(width):

result_pixels[x,y] = (0,0,0,0)

p1 = (quad_to_map_to[0],quad_to_map_to[1])

p2 = (quad_to_map_to[2],quad_to_map_to[3])

p3 = (quad_to_map_to[4],quad_to_map_to[5])

p4 = (quad_to_map_to[6],quad_to_map_to[7])

p1_p2_vec = (p2[0] - p1[0],p2[1] - p1[1])

p4_p3_vec = (p3[0] - p4[0],p3[1] - p4[1])

for y in range(height):

for x in range(width):

pixel = image.getpixel((x,y))

y_percentage = y / float(height)

x_percentage = x / float(width)

# interpolate vertically

pa = (p1[0] + p1_p2_vec[0] * y_percentage, p1[1] + p1_p2_vec[1] * y_percentage)

pb = (p4[0] + p4_p3_vec[0] * y_percentage, p4[1] + p4_p3_vec[1] * y_percentage)

pa_to_pb_vec = (pb[0] - pa[0],pb[1] - pa[1])

# interpolate horizontally

p = (pa[0] + pa_to_pb_vec[0] * x_percentage, pa[1] + pa_to_pb_vec[1] * x_percentage)

try:

result_pixels[p[0],p[1]] = (pixel[0],pixel[1],pixel[2],min(int(alpha * 255),pixel[3]))

except Exception:

pass

return result

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