云原生数据湖以存储、计算、数据管理等能力通过信通院评测认证
又一项大能力-云原生数据湖获得信通院认证啦！
近日，中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十四批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云云原生数据湖基于对象存储 COS，数据湖加速器 GooseFS、数据万象 CI 和容器服务 TKE 的数据湖解决方案 V5.0，在存储能力、计算能力、安全能力、数据管理能力、湖应用能力、兼容性能力、运维能力、高可用能力等方面，通过了工业和信息化部中国信息通信研究院大数据能力专项评测，荣获“云原生数据湖基础能力专项评测证书”。
随着数据规模的增加，数据格式的丰富，如何低成本存储海量数据、高效完成大规模数据分析将直接影响到企业降本增效的目标。腾讯云为企业用户提供了完备、便捷的数据湖存储服务，基于安全、可靠、低成本的对象存储；利用数据三级加速服务，帮助企业在公有云上快速分析和流转数据，消除数据孤岛；同时基于数据万象服务提供丰富的湖上数据处理应用，提供云原生的数据处理能力；此外，腾讯云提供了云原生容器计算服务，帮助用户实现弹性计算能力。基于上述产品的云原生数据湖方案，能够助力企业上云用数赋智，实现企业商业价值。
对象存储 COS
对象存储是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限，无需分区管理，能够为大数据业务提供海量、低成本、可靠和安全的数据存储服务。
对象存储 COS 提供了多层存储类型供用户选择。用户只需要按量付费，无需预先支付任何预留存储空间的费用，并且可以通过生命周期管理进行数据降冷，进一步降低成本。
针对热点数据访问场景，对象存储 COS 还提供了 AZ 加速器访问能力，在可用区为热数据提供加速服务和抗热点数据能力，为数据应用访问 COS 对象存储提供 Tb 级别带宽资源和毫秒级的时延。
对象存储 COS 提供了原生的 HDFS 访问入口，用户可以通过开启元数据加速能力，提升文件系统语义的 List、Rename 等元数据操作性能，体验和原生 HDFS 一致的能力。
数据湖加速器 GooseFS
数据湖加速器 GooseFS 以腾讯云对象存储 COS 为海量存储底座，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
GooseFS 通过将热点数据缓存在计算集群内，充分利用 MEM/SSD 资源，提供数据就近热点访问；
GooseFS 提供多协议访问和统一数据视图，支持通过 HDFS、FUSE 等客户端访问数据，满足大数据、AI 等业务需求；
GooseFS 提供元数据管理能力，支持对接 Hive、Iceberg 等大数据组件，提供高性能的元数据缓存和管理服务。
GooseFS 打通开源大数据、AI 生态和腾讯公有云生态，提供充分的大数据、AI 等生态亲和性。
数据万象 CI
数据万象能够提供云原生的湖上数据处理能力，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能，满足客户多种场景维度的需求。
用户可以通过接口化的方式直接调用并处理数据湖中的媒资文件，方便快速地完成多种媒资数据处理；
用户可以通过工作流等方式，高效编排多种数据处理作业，完成预设任务。
容器服务 TKE
容器服务基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ，扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件，为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题，提高了大规模容器集群管理的便捷性，帮助用户降低成本，提高效率。
容器服务 TKE 采用优雅的软件工程设计，通过模块化、微服务的方式，实现模块化设计，使得用户可以根据自己的使用场景，通过灵活插拔方式，采用自定义的网络、存储、调度、监控、日志等模块；
秉承开源、开放的心态，可以支持容器、网络、存储实施方案；
提供丰富的应用接入能力，支持对接大数据、AI 等多种开源组件,一站式完成云原生计算平台构建。
数据湖是企业新一代数据技术架构，可以赋予用户更高的数据敏捷度、更低的分析成本。未来，腾讯云云原生数据湖将持续不断锤炼产品和能力，为用户提供更好地数据湖存储服务，助力各行各业数字化升级，享受数字化带来的价值。
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