网络流最大流Edmonds-Karp算法（模板）

最大流算法的Edmonds-Karp算法，实际用的不多因为复杂度比Dinic高，把流初始化为零流，Maxflow返回最大流的值，同时在算法结束时所有已标号结点（a[u]>0的结点）构成集合S，剩余结点构成集合T，则（S,T）是图的最小割

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=10050;
const int inf=2e9;struct Edge{int from,to,cap,flow;Edge(int u,int v,int c,int f):from(u),to(v),cap(c),flow(f){}
};struct EdmondsKarp{int n,m;vector<Edge> edges; //边数的两倍vector<int> g[maxn];//邻接表，g[i][j]表示结点i的第j条边在e数组中的序号int a[maxn];        //当起点到i的可改进量int p[maxn];        //最短路树上p的入弧编号void init(int n){this->n=n;for(int i=0;i<n;++i) g[i].clear();edges.clear();}void add(int from,int to,int cap){edges.push_back(Edge(from,to,cap,0));edges.push_back(Edge(to,from,0,0));m=edges.size();g[from].push_back(m-2);g[to].push_back(m-1);}int Maxflow(int s,int t){int flow=0;while(1){memset(a,0,sizeof(a));queue<int> que;que.push(s);a[s]=inf;while(!que.empty()){int x=que.front();que.pop();for(int i=0;i<g[x].size();++i){Edge& e=edges[g[x][i]];if(!a[e.to] && e.cap>e.flow){p[e.to]=g[x][i];a[e.to]=min(a[x],e.cap-e.flow);que.push(e.to);}}if(a[t]) break;}if(!a[t]) break;for(int u=t;u!=s;u=edges[p[u]].from){edges[p[u]].flow+=a[t];edges[p[u]^1].flow-=a[t];}flow+=a[t];}return flow;}
};

转载于:https://www.cnblogs.com/wafish/p/10465275.html

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