SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}的安装及使用

需要这个安装包的留言
接下来我说一下它的使用与安装
首先我们将这个SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}文件夹复制粘贴到matlab的路径下，下图是我的具体路径

接着打开matlab，点击图中的设置路径

先点击添加文件夹，找到我们在matlab路径下的SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}这个文件

找到后点击选择文件

接着点击：添加并包含子文件夹，如上所属将SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}这个文件找到并：选择文件

之后我们点击保存

接着我们将路径点击到此文件夹下，或者在LIbsvm 路径下也可以调用，在matlab的命令窗口中输入：
SVM_GUI 回车即可调出：

SVC是分类用的，SVR一般作回归用，我们用这个GUI自带的数据集wine_test.mat，这是一个红酒的分类。我们点击SVC进入界面后，我们先点击load加载所需要的数据集

下图是加载后的界面，在此界面我们可以选择归一化的范围，有0-1和-1-1，默认-1-1，我们选择默认值，然后这个PCA是对数据的一个降维处理，我们选择它这个默认选项，数据加载进来后红色的框，有这个红酒的具体数据
接着点击SVC可以对这个红酒的进行训练分类

这个是它跑完的界面，网格参数寻忧的结果是c=1.4142 g=1.4142,当然用不同的数据集他的寻忧结果是不一样的，这个红酒的分类精度还是很理想的，训练精度100%，测试精度97.7528%，有两个数据分类错了。后续我会发怎么制作其他分类数据集，这个数据集的形成比较麻烦，这里就不多说了，有兴趣的可以关注一下

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