Anaconda3 配置 OpenCV-4.4.0

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Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
OpenCV轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

Anaconda3

Windows 下 Anaconda3 的安装配置

OpenCV-4.4.0

下载

从官网下载已经编译好的文件（包含了 C++、Java、Python 等语言的OpenCV文件及样例）

解压

解压到自定义路径

环境变量

新增path环境变量 D:\Environment\opencv\build\python

链接 OpenCV 和 Python

源路径：D:\Environment\opencv\build\python\cv2\python-3.8
目标路径：D:\Environment\Anaconda3\Lib\site-packages

将 源路径 下的 cv2.cp38-win_amd64.pyd 文件拷贝到 目标路径 下。

其中

D:\Environment 为本次演示的 OpenCV、Anaconda3 安装路径，请根据具体情况修改。
如果 Python 版本为 XX，则 源路径 为 D:\Environment\opencv\build\python\cv2\python-XX
如果 Anaconda3 工作环境非root，则 目标路径 改为对应路径。例如新建的工作环境名为 cv，对应的目标路径是 D:\Environment\Anaconda3\envs\cv\Lib\site-packages

也可以直接使用 pip 直接安装 Python 版本的 OpenCV

pip install opencv-python

测试

在 cmd 中输入 python 进入python交互模式然后输入 import cv2 导入opencv模块，如果正常导入无报错信息，则代表配置成功。输入 cv2.__version__ 可以查看 OpenCV 版本。
（注意命令前方不含空格，__version__中下划线左右都有两根）

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