利用公众号 + WeRoBot开发一款AI应用

点击上方“AI搞事情”关注我们

WeRoBot是个啥

WeRoBot 是一个基于Python的微信机器人框架，采用MIT协议发布。
git地址：https://github.com/offu/WeRoBot
文档地址：https://werobot.readthedocs.org/zh_CN/latest/

安装：

pip install werobot

WeRoBot咋用呀

前提你得申请一个公众号，其次会简单的Python编程，更重要的是得有一个服务器。这些都准备好了的话，那就可以开始搭建你的对话机器人了。

* 后台配置

公众号后台进行基础配置，

其中，AppID是公众号为你分配的开发识别码，配合开发者密码便拥有调用公众号的接口能力；服务器配置是我们需要配置的后台服务器地址（如果服务器只有一个微信后台服务，必须使用80端口！如果是https，必须使用443端口！，当然也可以利用Nginx进行反向代理），以及自定义的Token（后面需要在代码里关联），同时，有关素材的操作是需要access_token的，不过在werobot模块里，将APP_ID和APP_SECRET就好了，access_token是会自动获取。最后，不要忘了将云服务器公网IP加入IP白名单，否则也会报错。

完成配置以后，点击提交，提示提交成功，说明咱们已经完成了第一步骤的配置。

* 程序开发

WeRoBot 是一个基于Python的框架，我们需要具备一定Python能力便能进行后续程序的开发，首先来一个hello world。

import werobotrobot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
robot.config["APP_ID"] = "你的APP_ID"
robot.config["APP_SECRET"] = "你的APP_SECRET"@robot.handler
def hello(message):return 'Hello World!'# 让服务器监听在 0.0.0.0:80
robot.config['HOST'] = '0.0.0.0'
robot.config['PORT'] = 80
robot.run()

从上面代码我们需要知道：

@为Python中装饰器的用法，具备装饰、修改函数功能的函数。接受一个函数作为输入参数，并返回一个具备额外功能函数。
WeRoBot 会解析微信服务器发来的消息，并将消息转换成成 Message 或者是 Event 。
Message 表示用户发来的消息，如文本消息、图片消息；
Event 则表示用户触发的事件，如关注事件、扫描二维码事件。
在消息解析、转换完成后， WeRoBot 会将消息转交给 Handler 进行处理，并将 Handler 的返回值返回给微信服务器。
当然，你也可以编写一些只能处理特定消息的 Handler。比如常见的有：

@robot.text 修饰的 Handler 只处理文本消息
@robot.image 修饰的 Handler 只处理图片消息
@robot.subscribe 修饰的 Handler 只处理订阅后的信息
@robot.voice 修饰的 Handler 只处理语音信息
@robot.filter 修饰的 Handler 处理有指定关键词的信息

回复信息种类
TextReply：文本消息
ImageReply：图片消息
VoiceReply：语音消息
VideoReply：视频消息
ArticlesReply：图文消息
MusicReply：音乐消息
TransferCustomerServiceReply：将消息转发到多客服
SuccessReply：微信服务器回复 “success”
更多关于WeRoBot的使用可以参考官方文档。

import random
import time
import requests
import werobot
from werobot.replies import ArticlesReply, Article, ImageReply, TextReply, MusicReply
from cogview_python import gen_imagerobot = werobot.WeRoBot(token='fahaihahaha')
robot.config["APP_ID"] = "wxbfe73a1c91810e38"
robot.config["APP_SECRET"] = "c8414918aa9aa714b6416190b4892437"# 订阅后的回复
@robot.subscribe
def subscribe():return "***欢迎关注公众号[愉快][愉快][愉快]***\n" \"***输入任意内容开始与我聊天！\n" \"***输入'博客'关注我的博客!\n" \"***输入'音乐'为小主送上舒缓的歌曲!\n"# 关键字 博客 回复
@robot.filter('博客')
def blog(message):reply = ArticlesReply(message=message)article = Article(title="AI搞事情",description="我的个人博客",img="https://werobot.readthedocs.io/zh_CN/latest/_static/qq.png",url="https://www.cnblogs.com/fahaihappy/")reply.add_article(article)return reply# 用户发送图片
@robot.image
def blog(message, session):# print("msg", message.img)# print(type(message))# print(type(message.img))# print(message.__dict__)print("\n" + message.MediaId)changdu = str(len(session))session[changdu] = message.MediaIdreply = ImageReply(message=message, media_id=message.MediaId)return reply# 随机一首音乐
def music_data():music_list = [['童话镇', '陈一发儿', 'https://e.coka.la/wlae62.mp3', 'https://e.coka.la/wlae62.mp3'],['都选C', '缝纫机乐队', 'https://files.catbox.moe/duefwe.mp3', 'https://files.catbox.moe/duefwe.mp3'],['精彩才刚刚开始', '易烊千玺', 'https://e.coka.la/PdqQMY.mp3', 'https://e.coka.la/PdqQMY.mp3']]num = random.randint(0, 2)return music_list[num]# 匹配 音乐 回复一首歌
@robot.filter('音乐')
def music(message):# reply = TextReply(message=message, content=music_data())# reply = MusicReply(message=message,source='https://www.kugou.com/song/#hash=D4EB517A405FCDF0286AA9A4487BBCE1&album_id=10409377')return music_data()# return reply# 文字智能回复 生成图片（依赖悟道文字生成图片的api）
@robot.text
def replay(msg):print(msg.content)img = gen_image(msg.content)if img is not None:return_json = robot.client.upload_media("image", img)mediaid = return_json['media_id']reply = ImageReply(message=msg, media_id=mediaid)return replyreturn "神奇图博士也不知道这是啥呀！！！"# 让服务器监听在 0.0.0.0:80
robot.config['HOST'] = '0.0.0.0'
robot.config['PORT'] = 8000
robot.run()

* 服务部署

如果服务器只有werobot应用，则只需要开放80（http）端口或者443端口（https）,由于我服务器还有其他应用，则通过Nginx进行了方向代理，配置方式如下：

http {log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';sendfile            on;tcp_nopush          on;tcp_nodelay         on;keepalive_timeout   65;types_hash_max_size 2048;include             /etc/nginx/mime.types;default_type        application/octet-stream;client_max_body_size     500m;client_header_timeout    1m;client_body_timeout      1m;proxy_connect_timeout     60s;proxy_read_timeout      1m;proxy_send_timeout      1m;proxy_cache_path /var/imgcachetest levels=1:2 keys_zone=cache_one:200m inactive=1d max_size=1g;server {# 端口和域名listen 80;server_name ip或者域名;# 日志access_log /var/log/nginx/access.log;error_log /var/log/nginx/error.log;location /werobot/ {# 需要添加的代码proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection "upgrade";proxy_http_version 1.1;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_set_header Host $host;proxy_pass http://127.0.0.1:4802; }}}events {worker_connections  1024;  ## Default: 1024
}

另外，Werobot还提供了和Python后端框架Django、Flask、Bottle和Tornado的集成使用方式。
部署方式还可以结合docker进行容器化部署。

* 效果展示

通过上面的流程，我们就可以通过公众号和后台进行交互，涵盖文字、图片、语音、视频等信息，再结合各种算法，如图像处理、OCR、目标检测，文本生成、智能对话等便能开发一款基于公众号的智能应用。
下图为通过输入文本，后台返回生成的图片，感兴趣的可以尝试一下。

长按二维码关注我们

有趣的灵魂在等你