需要环境：【jieba、wordcloud、matplotlib】

小说资料请自己去下载，或者找你想解析的小说即可。我这里爬取的【时光之穿越一千年】

我放在了项目路径下：

解析代码：

import jieba
import os
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as pltpath = os.getcwd()#获取当前路径listDir=os.listdir(path)#获取当前目录下的所有内容listInfo=""
for x in listDir:if ".txt" in x:#判断是不是以.txt为后缀的文件file=open(x,"r",encoding="utf-8")#用utf-8的格式打开listInfo+=file.read()#读取全部内容file.close()words = jieba.lcut(listInfo)# 使用精确模式对文本进行分词
counts = {}# 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数
#统计词频
for word in words:if len(word) == 1: # 单个词语不计算在内continueelse:counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 # 遍历所有词语，每出现一次其对应的值加 1
#注解：dict.get(word,0)当能查询到相匹配的字典时，就会显示相应key对应的value，如果不能的话，就会显示后面的这个参数#有些不重要的词语但出现次数较多，可以通过构建排除词库excludes来删除
text=' '.join(words)
excludes = {'一个','我们','你们','不可','知道','这里','却说','自己','这样','怎么','不是', '不知','这个','不能','如此'}
#删除不重要的词语
for exword in excludes:del(counts[exword])items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 根据词语出现的次数进行从大到小排序#输出统计结果
for i in range(10):word, count = items[i]print("{0:<5}{1:>5}".format(word, count))#绘图
wc=WordCloud(background_color='white',# 设置背景颜色font_path='msyh.ttc',# 若是有中文的话，这句代码必须添加，不然会出现方框，不出现汉字  scale=2, #按照比例进行放大画布，如设置为2，则长和宽都是原来画布的1.5倍max_words=100,# 设置最大现实的字数  max_font_size=80,# 设置字体最大值  stopwords=excludes)# 设置停用词
wc.generate(text)
# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
wc.to_file(r'词频统计.jpg')

2、执行效果：

如果有不需要的此可以在【excludes】中过滤掉。

希望能对大家了解文字有一定的帮助。

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【时光之穿越一千年】python全文字频解析【jieba】【matplotlib构图】案例

需要环境：【jieba、wordcloud、matplotlib】

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解析代码：

2、执行效果：

如果有不需要的此可以在【excludes】中过滤掉。

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