matlab 图像函数以及运用（第十章）

1、二维卷积矩阵

T=convmtx2(H,m,n)

H=magic(3);
>> T=convmtx2(H,1,2)

T =

(1,1) 8
(2,1) 3
(3,1) 4
(4,1) 1
(5,1) 5
(6,1) 9
(7,1) 6
(8,1) 7
(9,1) 2
(4,2) 8
(5,2) 3
(6,2) 4
(7,2) 1
(8,2) 5
(9,2) 9
(10,2) 6
(11,2) 7
(12,2) 2

2、filter2函数

filter2函数主要进行二维线性滤波操作

Y=filter2(h,x)

函数表示使用二维FIR滤波器h对矩阵X进行滤波操作，X为矩阵时，h通常有fspecial函数输出得到。

Y=filter2(h,X,shape)

shape表示Y的形式，full表示Y的维数大于X的维数，same表Y的维数等于x的维数，valid表示Y的维数小于X的维数，

<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"> X=magic(3);
>> h=fspecial('motion',20,45);
>> Y=filter2(h,X)Y =0.4094    0.4793    0.93110.4793    0.9311    0.93650.9311    0.9365    0.2985</span></span>

3、fspecial函数

h=fspecial(type)函数，产生呢type类型的二维滤波器H

h=fspecial(type,parameters)函数,设定滤波器的参数

<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
subplot(2,2,1);
imshow(I);
title('originnal image');
H=fspecial('motion',20,45);
M=imfilter(I,H,'replicate');
subplot(2,2,2);
imshow(M);
H=fspecial('disk',10)%圆形均值滤波器
B=imfilter(I，H,'replicate');
subplot(2,2,3);
imshow(B);
H=fspecial('unsharp');%生成锐化滤波器
S=imfilter(I,H,'replicate');
subplot(2,2,4);
imshow(S)</span></span>

4、imfilter函数

B=imfilter(A,H),使用多维滤波器H对图像A进行滤波 H通常通过fspecial函数产生

代码上面的

5、freqz2 二维频率响应、

功能计算滤波器的二维平率响应、

【 H f1 f2]=freqz2(h,n1,n2);

计算二维FIR滤波器h的n2*n1频率响应H,以及频率向量f2 f1

<span style="font-size:18px;">H=zeros(16,16);
H(5:12,5:12)=1;
H(7:10,7:10)=0;
h=fwind1(H,bartlett(16)）；%用一维bartlett床涉及二维FIR滤波器freqz2(h,[32 32]);
axis([-1 1 -1 1 0 1]);
</span>

6\dct2函数二维离散余弦变换

B=dct2（A,m,n)

计算图像A的离散余弦变换系数矩阵B,m n指将A增0补到m*n维

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
I=rgb2gray(I);
J=dct2(I);
imshow(log(abs(J)),[]);
colormap(jet(64))
colorbar;
</span>

7\idct2（J）表示反变换，用于图像的重构

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
I=rgb2gray(I);
J=dct2(I);
J(abs(J)<10)=0;
K=idct2(J);
imshow(I);
figure;
imshow(K,[]);</span>

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