Pandas DataFrame GroupBy.Apply

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.core.groupby.GroupBy.apply.html?highlight=apply#pandas.core.groupby.GroupBy.apply

GroupBy.apply(self, func, *args, **kwargs)
对分组进行操作,并将各分组处理结果合并成一个数据框

GroupBy.apply(self, func, *args, **kwargs)

参数	描述
func	callable,可执行的函数,第一个参数是groupby的每个分组的数据框
args, kwargs	tuple and dict,该函数的其他参数
return	groupby之前的数据框

分组,然后排序

import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.DataFrame({'age':[15,16,14,13,17,16],'gender':["man","woman","man","man","woman","man"]
})df.groupby('gender').apply(lambda x: x.sort_values('age')).reset_index(drop=True)def rank(x):x['rank'] = x['age'].rank(method = 'first',ascending=False)x = x.sort_values('age')x = x.set_index('age',drop=False)x = x.reindex([13,14,15,16,17])x['age'] = x['age'].interpolate(method='linear',limit_direction='both')return xdf.groupby('gender').apply(rank)
df.loc["man"]se = pd.Series([5,np.NaN,np.NaN,2,3,4])se.interpolate(limit_direction='both',method = 'linear')

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