就是现在!2020 求职加薪手册,人手一份!
数据重要性不用多说,如今,运营、市场、销售等岗位都要求“数据分析”能力。而励志“数据分析”方向的同学,如果有扎实专业技能,再加一定业务解决能力,无论在严峻的当下,还是未来,对求职面试,或升职涨薪,都会有很大帮助。
这里最新公开了一份“数据分析知识点速查表”资料,包含数据分析师必知必会的 Python 基础、科学计算库、Mysql 等知识,能帮不同阶段的同学有效提升学习、工作效率,迅速扫清职场障碍:
想入行大数据分析,理不清或搞混一些知识点,往往事倍功半;
做了几年数据分析,遇到问题查资料,耗时又费力,影响升职涨薪速度;
想进入 BATJ 等大厂,面试常卡在数据分析知识点上,错失机会。
由于篇幅原因,下面只展示了速查表部分内容,想获取高清版“数据分析知识速查表”全部内容:文末免费领取
数据分析效率必备——Python 基础
Python 被称为万能胶水语言,适用性强,能轻松实现很多数据科学应用,还能使数据分析工作自动化。
(速查表部分内容)
数据分析师必知——科学计算库
数据分析工作需借助 pandas、matplotlib、scikit-learn等库,能很好处理中型数据的 pandas 正成为各行业首选库,matplotlib 则包含了丰富的数据可视化资源。
(速查表部分内容)
大厂面试必备——Mysql
数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下,Mysql 因体积小、速度快及成本低等优势被广泛应用。
(速查表部分内容)
大厂工作能力必备——Hive
Hive 在大数据中扮演着重要角色,主要用于数据查询,统计和分析,帮助提高开发工作效率,简化开发难度,能直接通过 SQL 在大数据平台下运行进行统计分析。
(速查表部分内容)
无论入行学习数据分析,还是日后工作查漏补缺,这套速查表资料都值得收藏。为能帮到正在求职工作、努力奋斗的小伙伴,这份首次公开的宝贵资料,现免费开放200个名额,赶紧扫码领取~
数据分析知识点速查表
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