python中reduce是什么意思,python中的map和reduce有什么不同

从参数方面来讲：

map()函数：

map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列(列表或元组)。其中，函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数。

reduce()函数：

reduce() 第一个参数是函数，第二个是序列(列表或元组)。但是，其函数必须接收两个参数。

从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；(请看下面的栗子)

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算)，

最终结果是所有的元素相互作用的结果。(请看下面的栗子)

举个栗子：

map()函数：# 传入一个参数

def one_p(x):

return x * x

print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5))

#结果：map1.1: [1, 4, 9, 16]

print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])

#结果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]

# 传入多个参数

a = [1, 2, 3, 4, 5]

b = [1, 1, 6, 2, 3]

c = [1, 2, 3, 4, 5]

s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))

print 'map2:', s

#结果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]

reduce函数r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2)) #运算过程：(((2*2)*6)*2)

r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2) #

运算过程：(((2*2)*6)*2)

print 'r1:', r1 # 结果：r1: 48

print 'r2:', r2 # 结果：r2: 48

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