不允许一个迭代的对象自己接着迭代下去（Python）【fronzenset】

这个问题，我是在用Pandas处理数据的时候用的

这个连接是我遇到这个问题的详细解析。这篇文章，做的其实是对这一小块的深入挖掘。
当时遇到了这样的问题。
我想要把满足特定条件的dataframe的每一个的元素都赋值为一个同一个可迭代的对象，但是，这里就出现了问题了。这里的赋值机制会使得在赋值的过程中，迭代的放置。

机智的人可能会想了。如果我用一个二重的可迭代对象。比如列表的列表。但其实这两种做法，虽然有些时候有效，但是对于pandas大dataframe的处理的情况，却不是这样的。
这就很迷惑了，明明这么有趣的方法居然用了。这该多可惜。

我用的是Python3.5
下面看下这个东西该如何解决。

import pandas as pdif __name__ == '__main__':df = pd.DataFrame({'AAA': range(5), 'BBB': list('abcde'), 'CCC': ['a', 12, 1.2, ['alist'], (1, 2)]})print(df)df.loc[df.AAA >= 3, 'CCC'] = frozenset((1, 2))print(df)

通过这个代码就可以解决这个问题了。
重点是标题中我已经谈到的fronzenset这个函数。
大家可以通过对于输出的考察，就可以看到了~

   AAA BBB      CCC
0    0   a        a
1    1   b       12
2    2   c      1.2
3    3   d  [alist]
4    4   e   (1, 2)AAA BBB     CCC
0    0   a       a
1    1   b      12
2    2   c     1.2
3    3   d  (1, 2)
4    4   e  (1, 2)

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