Python的函数名作为参数传入调用以及map、reduce、filter

零、python的lambda函数：

1 #lambda function
2 func = lambda x : x+1
3 #这里是一个匿名函数，x是参数，x+1是对参数的操作
4 func(1)= 2

多个参数的lambda如下：

1 func = lambda x,y,x : x+y+z
2 #above
3 func(1,2,3) = 6

一、python的map函数：

1 #function define abs
2 def abs(x):
3     return x if x > 0 else -x
4 #function map
5 map(abs,[1,2,-1,-7]) = [1,2,1,7]
6 #遍历后面的参数liist 每一个都传入前面的函数名中运算得出新的list

二、python的reduce（遇到过坑，这是二元的，函数只能是两个参数的）：

1 #function define
2 def add(x,y):
3     return x+y
4 #reduce
5 reduce(add,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) = 45
6 # 1+2+3+4+5+6+7+8+9= 45

三、python的filter()--》把参数的list的按照前面的函数算法过滤：

1 #filter
2 #define function
3 a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
4 filter(lambda x:x>5,a) = [6,7,8]

四、自定义函数名作为参数传入调用：

1 #define
2 def test(p1,p2,p3,p4):
3     return (p1,p2,p3,p4)
4 def func_select(funcname,para):
5     print funcname(para[0],para[1],para[2],para[4])
6 para = (p1,p2,p3,p4)
7 func_select(test,para)

转载于:https://www.cnblogs.com/KevinGeorge/p/8068221.html

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