python3线程池爬虫_python3多线程爬虫中如何变量？

我们可以把待处理的程序看成一批需要配送的包裹，包裹在不同的货架上摆放。单人整理会比几个人一起摆放要慢的多。同样在计算机处理中，单凭借一个程序打开运行是远远不够用的，我们需要同时处理多个事物，所以多线程就此产生了。今天小编就来带大家看看多线程是如何进行变量的。

线程是进程的执行单元，进程是系统分配资源的最小单位，所以在同一个进程中的多线程是共享资源的。import threading

import time

g_num = 100

def work1():

global g_num

for i in range(3):

g_num += 1

print("in work1 g_num is : %d" % g_num)

def work2():

global g_num

print("in work2 g_num is : %d" % g_num)

if __name__ == '__main__':

t1 = threading.Thread(target=work1)

t1.start()

time.sleep(1)

t2 = threading.Thread(target=work2)

t2.start()

----------------------------------

>>> in work1 g_num is : 103

>>> in work2 g_num is : 103

拓展：主线程等待子线程结束

为了让守护线程执行结束之后，主线程再结束，我们可以使用join方法，让主线程等待子线程执行。import threading

import time

def run(n):

print("task", n)

time.sleep(1) #此时子线程停1s

print('3')

time.sleep(1)

print('2')

time.sleep(1)

print('1')

if __name__ == '__main__':

t = threading.Thread(target=run, args=("t1",))

t.setDaemon(True) #把子进程设置为守护线程，必须在start()之前设置

t.start()

t.join() # 设置主线程等待子线程结束

print("end")

----------------------------------

>>> task t1

>>> 3

>>> 2

>>> 1

>>> end

今天的多线程内容只要掌握住代码方面就没有什么问题了，顺便小编说一下拓展的守护线程问题，防止有些人没弄明白。其实很简单，就是想要子线程结束后，主线程跟着结束，是不是这样就容易理解了~更多Python学习指路:PyThon学习网教学中心。

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