一、问题分析

本质上来说在 k8s 上部署一个 redis 集群和部署一个普通应用没有什么太大的区别，但需要注意下面几个问题：

Redis 是一个有状态应用：这是部署 redis 集群时我们最需要注意的问题，当我们把 redis 以 pod 的形式部署在 k8s 中时，每个 pod 里缓存的数据都是不一样的，而且 pod 的 IP 是会随时变化，这时候如果使用普通的 deployment 和 service 来部署 redis-cluster 就会出现很多问题，因此需要改用 StatefulSet + Headless Service 来解决。

数据持久化：redis 虽然是基于内存的缓存，但还是需要依赖于磁盘进行数据的持久化，以便服务出现问题重启时可以恢复已经缓存的数据。在集群中，我们需要使用共享文件系统 + PV（持久卷）的方式来让整个集群中的所有 pod 都可以共享同一份持久化储存。

二、概念介绍

在开始之前先来详细介绍一下几个概念和原理。

1、Headless Service

简单的说，Headless Service 就是没有指定 Cluster IP 的 Service，相应的，在 k8s 的 dns 映射里，Headless Service 的解析结果不是一个 Cluster IP，而是它所关联的所有 Pod 的IP列表

2、StatefulSet

StatefulSet 是 k8s 中专门用于解决有状态应用部署的一种资源，总的来说可以认为它是 Deployment/RC 的一个变种，它有以下几个特性：

StatefulSet 管理的每个 Pod 都有唯一的文档/网络标识，并且按照数字规律生成，而不是像 Deployment 中那样名称和 IP 都是随机的（比如 StatefulSet 名字为 redis，那么 pod 名就是 redis-0, redis-1 ...）

StatefulSet 中 ReplicaSet 的启停顺序是严格受控的，操作第 N 个 pod 一定要等前 N-1 个执行完才可以

StatefulSet 中的 Pod 采用稳定的持久化储存，并且对应的 PV 不会随着 Pod 的删除而被销毁

另外需要说明的是，StatefulSet 必须要配合 Headless Service 使用，它会在 Headless Service 提供的 DNS 映射上再加一层，最终形成精确到每个 pod 的域名映射，格式如下：

$(podname).$(headless service name)

有了这个映射，就可以在配置集群时使用域名替代 IP，实现有状态应用集群的管理

三、方案

借助 SetatefulSet 和 Headless Service，集群的部署方案设计如下（图片来自参考文章）：

配置步骤大概罗列如下：

配置共享文件系统NFS

创建PV和PVC

创建ConfigMap

创建Headless Service

创建StatefulSet

初始化redis集群

四、实际操作

为了简化复杂度，这次先不配置 PV 和 PVC，直接通过普通 Volume 的方式来挂载数据。Kubernetes学习总结（15）—— Kubernetes 实战之部署 Mysql 集群

1、创建 ConfigMap

先创建redis.conf配置文件

appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
dir /var/lib/redis
port 6379

然后 kubectl create configmap redis-conf --from-file=redis.conf 来创建 ConfigMap。

2、创建 HeadlessService

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: redis-servicelabels:app: redis
spec:ports:- name: redis-portport: 6379clusterIP: Noneselector:app: redisappCluster: redis-cluster

3、创建 StatefulSet

apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:name: redis-app
spec:serviceName: "redis-service"replicas: 6template:metadata:labels:app: redisappCluster: redis-clusterspec:terminationGracePeriodSeconds: 20affinity:podAntiAffinity:preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:- weight: 100podAffinityTerm:labelSelector:matchExpressions:- key: appoperator: Invalues:- redistopologyKey: kubernetes.io/hostnamecontainers:- name: redisimage: "registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/gold-faas/gold-redis:1.0"command:- "redis-server"args:- "/etc/redis/redis.conf"- "--protected-mode"- "no"resources:requests:cpu: "100m"memory: "100Mi"ports:- name: rediscontainerPort: 6379protocol: "TCP"- name: clustercontainerPort: 16379protocol: "TCP"volumeMounts:- name: "redis-conf"mountPath: "/etc/redis"- name: "redis-data"mountPath: "/var/lib/redis"volumes:- name: "redis-conf"configMap:name: "redis-conf"items:- key: "redis.conf"path: "redis.conf"- name: "redis-data"emptyDir: {}

4、初始化 redis 集群

StatefulSet 创建完毕后，可以看到 6 个 pod 已经启动了，但这时候整个 redis 集群还没有初始化，需要使用官方提供的 redis-trib 工具。我们当然可以在任意一个 redis 节点上运行对应的工具来初始化整个集群，但这么做显然有些不太合适，我们希望每个节点的职责尽可能地单一，所以最好单独起一个 pod 来运行整个集群的管理工具。在这里需要先介绍一下 redis-trib，它是官方提供的 redis-cluster 管理工具，可以实现 redis 集群的创建、更新等功能，在早期的 redis 版本中，它是以源码包里 redis-trib.rb 这个 ruby 脚本的方式来运作的（pip 上也可以拉到 python 版本，但我运行失败），现在（我使用的 5.0.3）已经被官方集成进 redis-cli 中。开始初始化集群，首先在 k8s 上创建一个 ubuntu 的 pod，用来作为管理节点：

kubectl run -i --tty redis-cluster-manager --image=ubuntu --restart=Never /bin/bash

进入 pod 内部先安装一些工具，包括 wget,dnsutils，然后下载和安装 redis：

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
tar -xvzf redis-5.0.3.tar.gz
cd redis-5.0.3.tar.gz && make

编译完毕后 redis-cli 会被放置在 src 目录下，把它放进 /usr/local/bin 中方便后续操作。接下来要获取已经创建好的 6 个节点的 host ip，可以通过 nslookup 结合 StatefulSet 的域名规则来查找，举个例子，要查找 redis-app-0 这个 pod 的 ip，运行如下命令：

root@redis-cluster-manager:/# nslookup redis-app-0.redis-service
Server:     10.96.0.10
Address:    10.96.0.10#53Name:  redis-app-0.redis-service.gold.svc.cluster.local
Address: 172.17.0.10

172.17.0.10 就是对应的 ip。这次部署我们使用 0，1，2 作为 Master 节点；3，4，5 作为 Slave 节点，先运行下面的命令来初始化集群的 Master 节点：

redis-cli --cluster create 172.17.0.10:6379 172.17.0.11:6379 172.17.0.12:6379

然后给他们分别附加对应的 Slave 节点，这里的 cluster-master-id 在上一步创建的时候会给出：

redis-cli --cluster add-node 172.17.0.13:6379 172.17.0.10:6379 --cluster-slave --cluster-master-id adf443a4d33c4db2c0d4669d61915ae6faa96b46redis-cli --cluster add-node 172.17.0.14:6379 172.17.0.11:6379 --cluster-slave --cluster-master-id 6e5adcb56a871a3d78343a38fcdec67be7ae98f8redis-cli --cluster add-node 172.17.0.16:6379 172.17.0.12:6379 --cluster-slave --cluster-master-id c061e37c5052c22f056fff2a014a9f63c3f47ca0

集群初始化后，随意进入一个节点检查一下集群信息：

至此，集群初始化完毕，我们进入一个节点来试试，注意在集群模式下 redis-cli 必须加上 -c 参数才能够访问其他节点上的数据：

5、创建 Service

现在进入 redis 集群中的任意一个节点都可以直接进行操作了，但是为了能够对集群其他的服务提供访问，还需要建立一个 service 来实现服务发现和负载均衡（注意这里的 service 和我们之前创建的 headless service 不是一个东西）

yaml 文件如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: gold-redislabels:app: redis
spec:ports:- name: redis-portprotocol: "TCP"port: 6379targetPort: 6379selector:app: redisappCluster: redis-cluster

部署完做个测试：

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