题目描述

大家都知道,基因可以看作一个碱基对序列。它包含了 4 种核苷酸,简记作 A,C,G,T 。生物学家正致力于寻找人类基因的功能,以利用于诊断疾病和发明药物。

在一个人类基因工作组的任务中,生物学家研究的是:两个基因的相似程度。因为这个研究对疾病的治疗有着非同寻常的作用。

题目描述

两个基因的相似度的计算方法如下:

对于两个已知基因,例如 AGTGATG 和 GTTAG ,将它们的碱基互相对应。当然,中间可以加入一些空碱基 -,例如:

这样,两个基因之间的相似度就可以用碱基之间相似度的总和来描述,碱基之间的相似度如下表所示:

那么相似度就是: (-3)+5+5+(-2)+(-3)+5+(-3)+5=9 。因为两个基因的对应方法不唯一,例如又有:

相似度为: (-3)+5+5+(-2)+5+(-1)+5=14 。规定两个基因的相似度为所有对应方法中,相似度最大的那个。

输入输出格式

输入格式:

共两行。每行首先是一个整数,表示基因的长度;隔一个空格后是一个基因序列,序列中只含 A,C,G,T 四个字母。 1 ≤ 序列的长度 ≤100 。

输出格式:

仅一行,即输入基因的相似度。

输入输出样例

输入样例#1:

7 AGTGATG
5 GTTAG

输出样例#1:

14

源代码

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;int max(int x,int y)
{if(x>y)return x;elsereturn y;
}int main()
{   int calculate[5][5]={{5,-1,-2,-1,-3},{-1,5,-3,-2,-4},{-2,-3,5,-2,-2},{-1,-2,-2,5,-1},{-3,-4,-2,-1,0}};//题设所给相似度表格int a,b;//基因长度string gene_a,gene_b;//基因序列int num_a[110],num_b[110];//用于将基因序列转为编码存储的数组int dp[110][110]={0};//初始化int i,j;cin>>a>>gene_a;//基因序列acin>>b>>gene_b;//基因序列bfor(int i=1;i<=a;i++)for(int j=1;j<=b;j++)dp[i][j]=-1e8; //初始化为一极小值for(i=1;i<=a;i++)//将基因序列a转为题设所给相似度表格中的数字代码{if(gene_a[i-1]=='A')  num_a[i]=0;if(gene_a[i-1]=='C')    num_a[i]=1;if(gene_a[i-1]=='G')    num_a[i]=2;if(gene_a[i-1]=='T')    num_a[i]=3;}for(i=1;i<=b;i++)//将基因序列b转为题设所给相似度表格中的数字代码{if(gene_b[i-1]=='A') num_b[i]=0;if(gene_b[i-1]=='C')    num_b[i]=1;if(gene_b[i-1]=='G')    num_b[i]=2;if(gene_b[i-1]=='T')    num_b[i]=3;}/*特判情况第一个基因第1个与第二个基因第0个匹配时,与空碱基匹配的值相同,可视为与空碱基匹配同理,第二个基因第1个与第一个基因第0个匹配时,与空碱基匹配的值相同*/for(i=1;i<=a;i++)    dp[i][0]=dp[i-1][0]+calculate[num_a[i]][4];for(i=1;i<=b;i++)   dp[0][i]=dp[0][i-1]+calculate[num_b[i]][4];/*比较碱基对相似度,共三种情况:①不插入空碱基,直接进行配对②序列a不变,在序列b中插入空碱基③序列b不变,在序列a中插入空碱基*/for(i=1;i<=a;i++){for(j=1;j<=b;j++){dp[i][j]=max( dp[i][j] , dp[i][j-1]+calculate[ num_b[j] ][4] );//序列a中插空碱基        dp[i][j]=max( dp[i][j] , dp[i-1][j]+calculate[ num_a[i] ][4] );//序列b中插空碱基dp[i][j]=max( dp[i][j] , dp[i-1][j-1]+calculate[ num_a[i] ][ num_b[j] ] );//不插入直接配对}}cout<<dp[a][b];return 0;
}

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