Python之lambda表达式

lambda也称之为匿名函数，与常规函数相比：常规函数def必须通过其函数名被调用，因此必须首先被定义。但是作为一个表达式的lambda，返回的函数对象就不需要名字了。lambda专注于简单的任务，而常规函数则负责更复杂的多行逻辑。lambda表达式的主体是只有一行的简单表达式，并不能扩展成多行。

lambda表达式：lambda argument1, argument2,… argumentN : expression

需要注意：lambda是一个表达式（expression），而不是一个语句（statement）。表达式是一系列操作，比如 x * 2; x+y;等等。而语句是完成某个功能，比如x = x + 1; x = x + y;等等。因此，lambda可以用在一些常规函数def不能用的地方，比如列表内部，或者函数的参数(map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数)。

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# 列表内部
l = [1, 2, 3, 4, 5]
new_l = [(lambda x : x**2)(x) for x in l]
print(new_l)
# 输出结果为：
# [1, 4, 9, 16, 25]

# 函数参数
l = [(1, 5, 6), (4, 0, 1), (2, 3, 9)]
l.sort()
print(l)
# 默认排序按照元组中第一位数字进行排序，按照从小到大顺序。若倒序排，则可以设置reverse=True
# 输出结果为：
# [(1, 5, 6), (2, 3, 9), (4, 0, 1)]
l.sort(key=lambda x : x[1]) # 按照元组中第二位数字进行排序
print(l)
# 输出结果为：
# [(4, 0, 1), (2, 3, 9), (1, 5, 6)]

l = [3, 5, -4, -1, 0, -2, -6]
l.sort(key=lambda x : abs(x)) # 按照元素的绝对值大小进行排序
print(l)
# 输出结果为：
# [0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

d = {'mike': 10, 'lucy': 2, 'ben': 30}
new_d = sorted(d.items(), key=lambda val : val[1], reverse=True) # 按照值进行从大到小排序
print(new_d)
# 输出结果为：
# [('ben', 30), ('mike', 10), ('lucy', 2)]

使用场景：程序中需要使用一个函数完成一个简单的功能，并且该函数只调用一次。

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