本篇文章给大家带来的内容是关于Python中lambda表达式的简单介绍(附示例)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

一：匿名函数的定义

lambda parameter_list: expression

二：三元表达式

条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假的时候返回的结果

三：map

map(func(arg1, arg2...), list1_arg1, list2_arg2)，对后面输入的list分别执行前面的函数(数学的映射)

四：reduce

reduce(func(arg1, arg2...), list1_arg, init_value)，连续计算，连续调用lambda表达式

五：filter

filter(func(arg1, arg2...), list1_arg1)当条件满足的时候数据会被过滤出来！

六：函数式编程和命令式编程def

if --else

for

map reduce filter

lambda

函数式编程的思想。。。。

命令式编程的思想。。。。

函数式编程关心数据的映射，命令式编程关心解决问题的步骤

函数式编程：

(1)指的是函数与其他数据类型一样，处于平等地位，可以赋值给其他变量，也可以作为参数，传入另一个函数，或者作为别的函数的返回值。

(2) 只用"表达式"，不用"语句"from functools import reduce

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# 匿名函数的定义

# ----------------------------------------------------------------#

def add(x, y):

"""

add x and y

:param x: x can be str or num

:param y: y can be str or num

:return: x+y

"""

return x + y

# lambda parameter_list: expression

user_sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

my_sum = user_sum(2, 2)

print(my_sum)

# ----------------------------------------------------------------#

# 三元表达式

# ----------------------------------------------------------------#

a, b = 1, 2

r = a if a > b else b

print(r)

# ----------------------------------------------------------------#

# map(func, list)，对后面输入的list分别执行前面的函数(数学的映射)

# ----------------------------------------------------------------#

myListMap1 = [1, 2, 3, 4]

myNewListMap1 = map(lambda x: x ** 2, myListMap1) # 返回为map类型的数据结构

print(type(myNewListMap1))

print('myNewListMap1:', list(myNewListMap1)) # 转换为list

# 两个或者多个参数的map函数的使用

# 当两个参数种元素的个数不相同的时候会截断

myListMap2 = [1, 2, 3, 4]

myNewListMap2 = map(lambda x, y: x + y, myListMap1, myListMap2)

print('myNewListMap2:', list(myNewListMap2))

# ----------------------------------------------------------------#

# reduce(func, list)连续计算，连续调用lambda表达式

# ----------------------------------------------------------------#

myListReduce = [1, 2, 3, 4]

# 把list中的值一个一个放进lambda中

r = reduce(lambda x, y: x + y, myListReduce)

print(r)

# 对第一个函数参数进行初始化

r = reduce(lambda x, y: x + y, myListReduce, 10)

print(r)

# filter

myListFilter = [3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

myNewListFilter = filter(lambda x: x % 2 == 1, myListFilter)

print('myNewListFilter：', list(myNewListFilter))

list_x = [1, 1, 0, 0]

filter_list = filter(lambda x: True if x == 1 else False, list_x)

print(list(filter_list))