python中lambda 表达式（无参数、一个参数、默认参数、可变参数（*args、**kwargs）、带判断的lambda、列表使用lambda）

如果⼀个函数有⼀个返回值，并且只有⼀句代码，可以使⽤ lambda简化。

lambda语法：

lambda 参数列表 ： 表达式

注意：

lambda表达式的参数可有可⽆，函数的参数在lambda表达式中完全适⽤。
lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回⼀个表达式的值。

示例代码：

# 函数
def fn1():return 200print(fn1)  # 【打印的为地址】<function fn1 at 0x000001B2307F4E18>
print(fn1())  # 200
# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)  # 【打印的为地址】<function <lambda> at 0x000001B230B6E840>
print(fn2())  # 200

注意：直接打印lambda表达式，输出的是此lambda的内存地址

1. 示例：计算a + b

1.1 函数实现

def add(a, b):return a + bresult = add(1, 2)
print(result)

思考：需求简单，是否代码多？

1.2 lambda实现

fn1 = lambda a, b: a + b
print(fn1(1, 2))

2. lambda的参数形式

2.1.⽆参数

fn1 = lambda: 100
print(fn1())

2.2.⼀个参数

fn1 = lambda a: a
print(fn1('hello world'))

2.3.默认参数

fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c
print(fn1(10, 20))

2.4.可变参数：*args

fn1 = lambda *args: args
print(fn1(10, 20, 30))  # 【输出结果为：（10，20，30）】

注意：这⾥的可变参数传⼊到lambda之后，返回值为元组。

2.5.可变参数：**kwargs

fn1 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn1(name='python', age=20))  # 【输出结果为：{'name':'python','age':20}】

3. lambda的应⽤

3.1. 带判断的lambda

fn1 = lambda a, b: a if a > b else b
print(fn1(1000, 500))

3.2. 列表数据按字典key的值排序

students = [{'name': 'TOM', 'age': 20},{'name': 'ROSE', 'age': 19},{'name': 'Jack', 'age': 22}]
# 按name值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'])  # 【sort修改的是原列表的数据】
print(students)
# 按name值降序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)

运行结果：

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1. 示例：计算a + b

1.1 函数实现

1.2 lambda实现

2. lambda的参数形式

2.1.⽆参数

2.2.⼀个参数

2.3.默认参数

2.4.可变参数：*args

2.5.可变参数：**kwargs

3. lambda的应⽤

3.1. 带判断的lambda

3.2. 列表数据按字典key的值排序

python中lambda 表达式（无参数、一个参数、默认参数、可变参数（*args、**kwargs）、带判断的lambda、列表使用lambda）相关推荐

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