操作元素序列transform

对元素序列进行操作，把结果存储在result中，复杂度O(N)O(N)O(N)，N=last1−first1N = last1-first1N=last1−first1

template <class InputIterator, class OutputIterator, class UnaryOperation>OutputIterator transform (InputIterator first1, InputIterator last1,OutputIterator result, UnaryOperation op);template <class InputIterator1, class InputIterator2,class OutputIterator, class BinaryOperation>OutputIterator transform (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1,InputIterator2 first2, OutputIterator result,BinaryOperation binary_op);

first1和last1表示输入的元素区间，result表示目标容器的位置迭代器。first2表示输入的区间，和first1的长度一样。
op定义了元素的行为：

template <class InputIterator, class OutputIterator, class UnaryOperator>OutputIterator transform (InputIterator first1, InputIterator last1,OutputIterator result, UnaryOperator op)
{while (first1 != last1) {*result = op(*first1);  // or: *result=binary_op(*first1,*first2++);++result; ++first1;}return result;
}

如果是把一个区间追加到另一个区间上，可以使用下面的方式：
尾部插入：

vector<int>result;
transform(values.begin(), values.end(),back_inserter(result),transmogrify);

头部插入：

vector<int>result;
transform(values.begin(), values.end(),back_inserter(result),transmogrify);

中间位置插入：

vector<int>values;
vector<int>resultes;transform(values.begin(), values.end(),insert(results, results.begin() + resultes.size() / 2),transmogrify);

但是，单个添加元素的效率比较低，更高效的做法应该是调用reserve提前改变容器的容量，提高插入的性能：

vector<int>values;
vector<int>resultes;
// 扩充区间
results.reserve(results.size() + values.size());transform(values.begin(), values.end(),insert(results, results.begin() + resultes.size() / 2),transmogrify);

要在算法执行过程中增大目标区间，请使用插入型迭代器，比如ostream_iterator；或者由back_inserter、front_inserter和insert返回的迭代器！！！

与排序有关的操作

常规的是sort函数，需要一个二元谓词定义比较框架，默认使用operator<。时间复杂度O(Nlog⁡N)O(N\log N)O(NlogN)，不稳定的排序。

稳定排序的是stable_sort，这是归并排序的版本，但是消耗额外的空间。

partial_sort进行局部排序，[first,middle)是需要排序的区间，[middle,last)不需要排序，但是元素位置发生了变化。时间复杂度是O(Nlog⁡M)O(N\log M)O(NlogM)，其中N=last−firstN=last-firstN=last−first，M=middle−firstM=middle-firstM=middle−first，不稳定的排序。

template <class RandomAccessIterator>void partial_sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle,RandomAccessIterator last);template <class RandomAccessIterator, class Compare>void partial_sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle,RandomAccessIterator last, Compare comp);

nth_element获取一个排序的区间，前n-1个小元素在first～nth里面，后面的元素在nth+1～last里面。元素的顺序都发生了变化，是不稳定的，时间复杂度时O(N)O(N)O(N)。

template <class RandomAccessIterator>void nth_element (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth,RandomAccessIterator last);
template <class RandomAccessIterator, class Compare>void nth_element (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth,RandomAccessIterator last, Compare comp);

比如该函数可以找一个区间的中间值：

    vector<int>vec{2, 1, 5, 3, 4, 9, 8, 6, 7, 0};nth_element(vec.begin(), vec.begin() + vec.size() / 2, vec.end());cout << *(vec.begin() + vec.size() / 2) << endl;

如果改成vec.begin() + per * vec.size()，其中per是个小数，那么就是求解一个前per%位置数据。

partition算法可以把满足某种条件的元素放置到区间的前部，时间复杂度是线性的，取决于比较元素的关系。

template <class ForwardIterator, class UnaryPredicate>ForwardIterator partition (ForwardIterator first,ForwardIterator last, UnaryPredicate pred);

pred是一个一元谓词，用于比较的，返回true表示需要放到区间的前部。

stable_partition是稳定版的。

复杂度从小到大排序：
partition<stable_partition<nth_element<partial_sort<sort<stable_sort

remove

remove不能从容器中删除元素，它只能把要删除的元素移动到容器的末尾，真正删除需要调用容器本身的erase函数进行操作。

STL的所有算法都不能改变容器的物理结构，只有容器的本身才可以。如果要进行删除，需要这样操作：

vector<int>vec{2, 1, 5, 3, 4, 9, 8, 6, 7, 0};
vec.erase(remove(vec.begin(), vec.end(), 6), vec.end());

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