一、连续型随机变量

1.1、定义

反常积分

1.2、性质

1.3、例

1.3.1、例1: 由概率密度函数f(x)计算分布函数F(x)

1.3.2、例2：分布函数F(x) 求概率密度函数f(x)

注意：此处密度函数开闭区间没有包含端点，因为连续性随机变量在某个点的分布是0，所以单独改变某个的密度函数，对分布函数没有影响。

1.3.3、例3

二、三种连续型随机变量

2.1、均匀分布

2.2.1、均匀分布的定义

2.1.2、性质：均匀分布具有等可能性

2.1.3、均匀分布的分布函数

2.1.4、例

2.2、指数分布

2.2.1、指数分布定义

2.2.2、性质：指数分布具有无记忆性

2.2.3、例

2.2.4、指数分布用途

2.3、正态分布

2.3.1、正态分布定义

拐点：

2.3.2、正态分布的概率计算

2.3.3、标准正态分布

2.3.4、性质

2.3.5、例

2.3.6、正态分布的标准化

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连续型随机变量及其概率密度

一、连续型随机变量

1.1、定义

1.2、性质

1.3、例

1.3.1、例1: 由概率密度函数f(x)计算分布函数F(x)

1.3.2、例2：分布函数F(x) 求概率密度函数f(x)

注意：此处密度函数开闭区间没有包含端点，因为连续性随机变量在某个点的分布是0，所以单独改变某个的密度函数，对分布函数没有影响。

1.3.3、例3

二、三种连续型随机变量

2.1、均匀分布

2.2.1、均匀分布的定义

2.1.2、性质：均匀分布具有等可能性

2.1.3、均匀分布的分布函数

2.1.4、例

2.2、指数分布

2.2.1、指数分布定义

2.2.2、性质：指数分布具有无记忆性

2.2.3、例

2.2.4、指数分布用途

2.3、正态分布

2.3.1、正态分布定义

2.3.2、正态分布的概率计算

2.3.3、标准正态分布

2.3.4、性质

2.3.5、例

2.3.6、正态分布的标准化

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1.3.2、例2： 分布函数F(x) 求 概率密度函数f(x)

注意： 此处密度函数开闭区间没有包含端点，因为连续性随机变量在某个点的分布是0，所以单独改变某个的密度函数，对分布函数没有影响。

1.3.3、例3

二、三种连续型随机变量

2.1、均匀分布

2.2.1、均匀分布的定义

2.1.2、性质： 均匀分布具有等可能性

2.1.3、均匀分布的分布函数

2.1.4、例

2.2、指数分布

2.2.1、指数分布定义

2.2.2、性质： 指数分布具有无记忆性

2.2.3、例

2.2.4、指数分布用途

2.3、正态分布

2.3.1、正态分布定义

2.3.2、正态分布的概率计算

2.3.3、标准正态分布

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2.3.5、例

2.3.6、正态分布的标准化

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