【Python百日基础系列】Day12 - Pandas 数据读取与存储

文章目录

一、官网用户指南
二、数据读取
- 2.1 查看当前目录
- 2.2 最简单的读取csv和excel文件
- 2.3 读取前20行
- 2.4 跳过前20行
- 2.5 读取全部偶数行/奇数行
- 2.6 按列号和列名读取指定列
- 2.7 读取包含在指定列表中的列
- 2.8 读取数据时指定索引列
- 2.9 读取指定列，并设置列标题
- 2.10 读取数据时不将缺失值标记为NaN，默认填充为空字符串
- 2.11 读取数据时，将[]标记为缺失值
- 2.12 读取数据时，忽略缺失值，默认填充为空字符串
- 2.13 读取数据时，指定列的格式为字符串
- 2.14 读取数据时，指定列的格式为时间
- 2.15 分块读取数据
- 2.16 读取其他格式的文件

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